error: ‘QSerialPort‘ file not found #include ＜QtSerialPort＞

最新推荐文章于 2025-04-19 20:06:34 发布

羅卜卜

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lowbob/article/details/109344291

前言：

在参考了寒冰诺颖的博客后发现问题还是不能解决，且网上解决’QSerialPort’ file not found这个问题的方法都是如此。下面说说我的解决方法

解决方法：

1.用qtchooser工具修改默认Qt版本号：

在终端输入命令查看qt版本号：

qmake -v

我发现默认的是qt4的版本，而我下载的是QT 5.12.9.
这就解释是为什么找不到QSerialPort，因为QSerialPort在5.1版本后成为qt的一部分，不然的话要手动添加QSerialPort。

执行下列代码添加qt5.12.9

qtchooser -install qt5.12.9 /opt/qt-5.12.9-arm/bin/qmake

查看是否添加成功

qtchooser -l

在这里插入图片描述
成功发现qt5.12.9在其中。

2.在Qt creator中选择qt5.12.9

在工具中选择构建和运行- >构建套件（Kit）- >手动设置->桌面（默认）->qt版本

在qt版本处选择QT 5.12.9

在这里插入图片描述

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羅卜卜

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Qt for android编译报错218:12: fatal error: ‘features.h‘ file not found # include ＜features.h＞

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macos报错：fatal error: ‘omp.h‘ file not found #include ＜omp.h＞

啷个哩个啷

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2769

第一步：安装必要的包 brew install libomp 第二步：找到这个头文件的准确位置根据上面指出的安装路径，确定omp.h的位置，例如，我的在/usr/local/Cellar/libopm。可以捎带就在上面的命令行里继续运行： cd /usr/local/Cellar/libomp/14.0.0/include/omp.h 确保有omp.h这个文件。第三步：修改代码 #include <omp.h> // 改为 #include</usr/local/Cell

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### 问题分析在VSCode中配置OpenCV进行C++开发时，出现`fatal error: opencv2/gapi.hpp: No such file or directory`错误，表明编译器无法找到指定的头文件。这通常与以下原因相关： - OpenCV未正确安装或未包含所需的模块。 - VSCode的编译环境未正确配置路径。 - CMake未正确生成OpenCV库，特别是G-API模块[^1]。 --- ### 解决方案 #### 1. 确保OpenCV源码完整且正确编译如果使用的是预编译版本的OpenCV，可能缺少某些模块（如G-API）。建议从OpenCV官方仓库下载源码，并通过CMake进行自定义编译[^3]。 **步骤说明：** - 下载OpenCV源码并解压。 - 使用CMake-GUI工具配置OpenCV： - 设置源码路径和构建路径。 - 启用`BUILD_opencv_gapi`选项以确保生成G-API相关的头文件和库文件。 - 配置完成后生成Visual Studio项目或Makefile。 - 编译生成的项目或执行Make命令，确保所有模块成功编译。 --- #### 2. 配置VSCode的C++开发环境在VSCode中，需要正确设置`tasks.json`、`launch.json`和`c_cpp_properties.json`文件，以便编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。 **配置示例：** ##### `c_cpp_properties.json` 此文件用于指定头文件路径，确保编译器能找到OpenCV的头文件。 ```json { "configurations": [ { "name": "Win32", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "D:/opencv/build/include" // 替换为实际的OpenCV头文件路径 ], "defines": [ "_DEBUG", "UNICODE", "_UNICODE" ], "compilerPath": "C:/MinGW/bin/g++.exe", // 替换为实际的编译器路径 "cStandard": "c17", "cppStandard": "c++17" } ], "version": 4 } ``` ##### `tasks.json` 此文件用于定义编译任务。 ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-g", "${file}", "-o", "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "-ID:/opencv/build/include", // 替换为实际的头文件路径 "-LD:/opencv/build/x64/vc15/lib", // 替换为实际的库文件路径 "-lopencv_core455", // 替换为实际的库名称 "-lopencv_imgproc455", "-lopencv_highgui455", "-lopencv_gapi455" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true }, "problemMatcher": ["$gcc"] } ] } ``` ##### `launch.json` 此文件用于定义调试配置。 ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "C++ Launch", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": true, "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "C:/MinGW/bin/gdb.exe", // 替换为实际的GDB路径 "setupCommands": [ { "description": "Enable pretty-printing for gdb", "text": "-enable-pretty-printing", "ignoreFailures": true } ], "preLaunchTask": "build" } ] } ``` --- #### 3. 测试代码完成上述配置后，可以运行以下测试代码验证环境是否正常工作。 ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/gapi.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl; Mat src = imread("./src/model_optimize.jpg"); if (src.empty()) { cout << "Image not found!" << endl; return -1; } resize(src, src, Size(500, 800)); imwrite("./test.jpg", src); return 0; } ``` --- ### 注意事项 - 确保OpenCV的头文件路径和库文件路径正确无误。 - 如果使用的是MinGW编译器，需确保其路径已添加到系统环境变量中。 - 如果仍遇到问题，可以尝试重新编译OpenCV源码，确保所有依赖项均已正确安装。 --- ###