深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错（导入语法正确）

只是导入时报错，但代码仍可以运行

1.导入方式正确，但pycharm将其标红

 2.通过查看tensorflow的官方文件，猜测可能是python版本不适配

 python需为python3.6-3.9，而我的为python3.11

3.配置python3.9的环境（详情可看我的另一篇文章），但依然报错

 

 4.经过仔细分析，觉得可能是pycharm与tensorflow的适配问题，pycharm无法寻找到tensorflow包中的文件，进行报错，但这种报错可以忽视。例如：导入的ModelCheckpoint进行报错，但是后面在真实调用时，确没进行报错

5.但当查看tensorflow的源代码，发现keras的调用方式为lazy-load

lazy-load：

1.解释：只有在实际用到该模块时才加载模块，而不是在代码开头时立即导入。

2.好处：可以极大的节省内存，加快启动速度

 总结：语法正确且能运行但pycharm报错的原因大概率是keras的导入方式为lazy-load，未在代码开头直接导入

解决方法

1.简单粗暴，直接忽视

2.按照源码中的结构进行导入

查看源码，发现源码中对于导入的结构这样定义

将原代码加上python，报错消失

反思：

1.若再遇见只有导入时报错，而代码可以正常运行，应猜测是否为lazy-load

2.若以后遇见导入问题，发现无法解决时，可以尝试查看包的源代码如何书写，或许就会发现问题