jni相关有用博客

相关博客:

非线性优化库liblbfgs初探

http://blog.youkuaiyun.com/liuheng0111/article/details/52524060

关于在C/C++语言中,函数如何返回数组,数组如何作为参数传递以及返回数组的函数该如何调用问题的总结


http://blog.youkuaiyun.com/chief_cf/article/details/51397412


java 11:数组作为函数参数,数组做为函数返回值

http://blog.youkuaiyun.com/menogen/article/details/35309355


深入浅出 - Android系统移植与平台开发(九)- JNI介绍

http://blog.youkuaiyun.com/nat_myron/article/details/14226685

coocs2d-x中c++与java互相传值(数组)

http://blog.youkuaiyun.com/nat_myron/article/details/15338107


Java中JNI的使用详解第五篇:C/C++中操作Java中的数组

http://blog.youkuaiyun.com/jiangwei0910410003/article/details/17653803


AndroidJNI 通过C++调用JAVA


http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2012/05/21/2512400.html


JNI中如何在C++文件中调用java中的对象,举例说明

http://blog.youkuaiyun.com/u011955252/article/details/49702535


【JNI开发】C++调用java函数的实现方法

http://blog.youkuaiyun.com/mnorst/article/details/21520973

JNI编程(二) —— 让C++和Java相互调用(1)


http://chnic.iteye.com/blog/228096


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值