黑马程序员---UIView的常见属性

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1.UIView介绍

在oc中,NSObject是所有类的根类,UIKit中UIView也是所有视图的根类,每个视图控制器中都有一个根view,可以看到这个view又有很多子视图,UITextfiled,UILable,UIButton。在这个控制器中视图呈树状排列。

我们跟一下源码可以发现UITextfiled继承自UIControl,UIControl又继承自UIView,但是呢UILable直接继承自UIView。这是由于UIView家族分为控件和视图两类。

2.UIView属性介绍

如图:

frame:顾名思义边框边界,可以看出来这个CGRect结构体,CGRect又由一个CGPoint和一个CGSize结构体组成,CGPoint是用来一个点的坐标,以父控件为参考。而CGSize这个结构体由CGFloat类型的宽和高组成,就是以CGPoint为坐标原点,以CGSize结构体中的长宽为长宽的一个矩形的面积。

tag:控件的标志,就和数据库数据的ID一样,根据这个标志可以找到对应的唯一的控件,这是NSInterger类型。

bounds:结构和frame一样,只不过这个结构的CGPoint中的x,y值永远为0,因为它的坐标点是以自身为参考。

center:是一个CGPoint结构体,center is center of frame 描述边框的中点坐标。

transfrom:形变的属性,由CGAffineTransform这个结构体构成,结构体内容如下:

CGFloat a, b, c, d;

CGFloat tx, ty;


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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