DeeplabV3 制作自己数据集，遇到的问题

最新推荐文章于 2024-10-31 18:10:17 发布

刘子晞的博客

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在使用DeeplabV3训练自己的数据集时，遇到了tfrecord格式转换、train_crop_size设置及验证过程中的问题。转换tfrecord时，由于train.txt文件末尾的空格导致错误；train_crop_size参数应正确设置为一行，如--train_crop_size=513,513；验证阶段注意eval_crop_size应与图像尺寸匹配，并确保所有路径正确无误。" 103005899,9151154,Java子类构造方法调用父类机制解析,"['Java', '继承', '构造器']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、deeplabv3+训练自己数据时，转换tfrecord格式出现问题。一直没有train.txt的转换结果。

结果出现 ./pascal_voc_seg/VOCdevkit/mydata/JPEGImages/.jpg; No such file or directory 错误。

后来发现是train.txt文件下最后有两行空格。删掉后重新执行程序即可转换完成。

2、训练时，train_crop_size问题

python3 deeplab/train.py \
    --logtostderr \
    --training_number_of_steps=20000 \
    --train_split="train" \
    --model_variant="xception_65" \
    --atrous_rates=6 \
    --atrous_rates=12 \
    --atrous_rates=18 \
    --output_stride=16 \
    --decoder_output_stride=4 \
    --train_crop_size=513,513 \
    --train_batch_size=1 \
    --fine_tune_batch_norm=False \
    --dataset="pascal_voc_seg" \
    --tf_initial_checkpoint='./deeplab/deeplabv3_pascal_tr