Spark——大数据生态组件（Spark、Flink、YARN等）WEB UI地址汇总

最新推荐文章于 2025-05-09 19:42:27 发布
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分类专栏： Spark 文章标签： Web UI Spark
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文章目录

Spark Web UI

http://master-1:18089/

Flink Web UI

http://master-1:8081/

Hadoop Web UI

http://master-1:50070/dfshealth.html#tab-overview

Kafka Manger

http://master-1:9001/

YARN应用Web UI

http://master-1:8088/

Elasticsearch-head

http://master-1:9100/

Cloudera Manger

http://master-1:7180/cmf/home

Hue Web UI

http://master-1:8889/

Zeppelin Notebook

http://master-1:3006/
Spark 生态系统组件
博文视点（北京）官方博客
01-04 1万+
引言：随着大数据技术的发展，实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向，而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈，能够一站式解决类似场景的问题。那么Spark生态系统中有哪些组件你知道吗？下面让我们跟着本文一同了解下 这些不可或缺的组件。本文选自《图解Spark：核心技术与案例实战》。 　　Spark 生态系统以Spark Core 为核心，能够读取传统文件（如文本...
spark ui的访问地址_Spark Web UI详解
weixin_39641231的博客
12-20 1031
1.JobsUser: spark任务提交的用户，用以进行权限控制与资源分配。Total Uptime: spark application总的运行时间，从appmaster开始运行到结束的整体时间。Scheduling Mode: application中task任务的调度策略，由参数spark.scheduler.mode来设置，可选的参数有FAIR和FIFO，默认是FIFO。这与yarn的资...
Hadoop 和 Spark 生态系统中的核心组件
最新发布
2402_87129093的博客
05-09 670
作用：实时处理流式数据（如 Kafka、Flume），支持微批处理（Micro-Batch）和持续处理（Continuous Processing）。- 作用：提供内存计算框架，支持分布式数据处理（RDD/Dataset/DataFrame），支持多种编程语言（Scala/Java/Python）。- 命令/工具： spark-submit 提交作业， spark-shell 交互式环境。- 命令/工具： hdfs 命令（如 hdfs dfs -put 等）。
Spark Web UI详解
热门推荐
qq_27639777的博客
07-16 2万+
Spark Web UI是学习调试spark任务的入口，查看spark UI任务日志也是一项必备技能。但在几番搜索后，一直没能找到全面详细地对如何查看spark Web UI方法的文章，故在查看资料及个人理解的基础上整理了本篇文章，欢迎大家一起交流学习！ 下面对spark Web UI的各tab页分别进行介绍： 1. Jobs 在提交spark任务运行后，日志中会输出tracking UR...
Spark生态和Spark架构
dub_lys的博客
07-20 1373
问题导读 1.什么是Spark? 2.Spark生态系统包括哪些？ 3.Spark的依赖有哪些？ 4.了解Spark架构是怎样的？ 5.Spark是如何运行的？ 6.Spark架构有哪些组件？ Spark概览 Spark 是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为 Spark 就是一个大数据分布式处理框架。 Spark是基于map reduce算法实现的分
大数据技术之Spark ——（一）Spark运行模式（local+standalone+yarn）
m0_46615073的博客
08-25 1156
文章目录 前言 一、Spark运行环境 1.1、spark运行环境概述 1.2、local模式 1.2.1、上传spark压缩文件并解压 1.2.2、启动local环境 1.2.3、命令行工具 (wordcount小测试) 1.2.4、提交应用 1.3、Standalone（独立部署模式） 1.3.1、解压缩文件 1.3.2、修改配置文件 1.3.3、启动集群 1.3.4、配置历史服务器 1.4、yarn模式 1.4.2、修改配置文件 1.4.3、启动HDFS和YARN 1
Spark在大数据ETL中的应用：数据清洗与转换实战
AI天才研究院
05-07 1082
随着企业数据量呈指数级增长（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB），传统ETL工具（如Kettle、Informatica）在处理PB级数据时面临计算效率低、扩展性差等瓶颈。Spark凭借内存计算、分布式架构和对结构化/非结构化数据的统一处理能力，成为大数据ETL的事实标准。本文聚焦Spark在数据清洗（Data Cleaning）与转换（Data Transformation）阶段的核心应用，覆盖从基础操作到复杂业务规则的全场景。核心概念：明确ETL与Spark的技术关联。
大数据系列——Flink理论
mql007007的博客
05-09 2710
Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架，既可以处理有界的批量数据集，也可以处理无界的实时流数据，为批处理和流处理提供了统一编程模型，其代码主要由 Java 实现，部分代码由 Scala实现。Flink以REST资源的形式和外部进行交互，所以可以集成在所有常见的集群资源管理环境中运行，同时提供计算状态的容错及持久化机制，基于Event（事件）驱动并行化在集群中运行，理论上可以利用无限数量的CPU，内存，磁盘和网络IO，实现任意规模的计算任务。
yarn spark flink运行架构以及各部分作用
qq_38250124的博客
03-30 1301
Yarn Spark Flink 架构图以及各部分作用Yarn1 ResourceManager2 NodeManager3 ApplicationMaster4 ContainerSpark1 Master2 Worker3 Executor4 Task5 提交方式6 提交脚本参数Flink1 JobManager提交方式 Yarn 1 ResourceManager ResourceManager(RM) 单节点 一个进程 管理nodemanager 相当于 namenode管理datanode 控
SS00006.flink——|Hadoop&Flink计算领域锋利的武器.v06|——|Flink.v03|Yarn模式部署|
yanqi_vip
04-17 236
一、Flink.Yarn模式部署 ### --- 启动一个YARN session(Start a long-running Flink cluster on YARN)； ~~~ 方式一：yarn session启动 ~~~ 方式二：per job方式启动 二、YARN Session方式：Flink.yarn环境部署 ##...
Spark常用的web地址
weixin_30252155的博客
06-06 1262
http://192.168.10.231:8088/cluster http://192.168.10.231:50070/dfshealth.html#tab-overview 转载于:https://www.cnblogs.com/liuwd/p/10983589.html
Spark生态相关组件介绍
苝花向暖丨楠枝向寒
07-23 807
Spark为什么需要Spark？Spark大厦的地基(RDD)Spark SQLSpark StreamingStructured Streaming 为什么需要Spark？ 第一，MapReduce 模型的抽象层次低，大量的底层逻辑都需要开发者手工完成 第二，只提供 Map 和 Reduce 两个操作。 第三，在 Hadoop 中，每一个 Job 的计算结果都会存储在HDFS中，所以每一步计算都...
spark shell 删除失效_Spark环境与RDD
weixin_39767124的博客
11-22 256
Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark内置模块Spark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distributed DataSet，简称RDD)的API定义。Spark SQL：是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过...
Spark监控 webUI
qq_15300683的博客
04-25 788
Spark作业监控./sbin/start-history-server.sh 会将运行日志持久化到磁盘或文件系统中spark.history.provider=belowspark.history.fs.logDirectory日志存放位置启动之后会创建一个webUI（在那台启动的就在那台机器上运行）默认地址 http://<server-url>:18080 spark.apach...
Spark及相关生态组件安装配置——快速回忆
xzq1207105685的博客
03-12 256
目录Scala安装配置Spark安装配置环境变量Spark集群配置Spark命令Spark的Hive支持配置添加hive配置文件添加mysql驱动配置文件测试Kafka安装配置环境变量Kafka配置Kafka命令外部支持SparkStreamingFlume安装配置环境变量Flume配置问题处理找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty问题Flume命令外部支持SparkStreaming Scala安装配置 先安装java 安装路径 环境变量 #
Hadoop/Spark常用UI网址
我的笔记
10-13 640
HDFS网址： http://hostname:50070 Spark WebUI进行状态 http://hostname:4040 Spark WebUI历史状态 http://hostname:18080/ http://localhost:18080/api/v1/applications
sparkui 界面地址_Spark UI界面原理
weixin_30854435的博客
12-24 1834
当Spark程序在运行时，会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数，默认值，以及其作用。参数默认值作用描述spark.ui.enabledtrue是否开启UI界面spark.ui.port4040(顺序探查空闲端口)UI界面的访问端口号spark.ui.ret...
Spark on YARN配置日志Web UI
zyj8170的专栏
02-27 5523
Spark部署在YARN之后，从Standalone模式下的Spark Web UI直接无法看到执行过的application日志，不利于性能分析。得益于实验室师弟的帮忙，本文记录如何配置history UI。 修改spark-defaults.conf spark.eventLog.enabled=true spark.eventLog.compress=true spark.e
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