sql 类型转换

CAST   和   CONVERT 
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST   和   CONVERT   提供相似的功能。 

语法 
使用   CAST: 

CAST   (   expression   AS   data_type   )   

使用   CONVERT: 

CONVERT   (data_type[(length)],   expression   [,   style]) 

参数 
expression 

是任何有效的   Microsoft®   SQL   Server™   表达式。有关更多信息,请参见表达式。   

data_type 

目标系统所提供的数据类型,包括   bigint   和   sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。有关可用的数据类型的更多信息,请参见数据类型。   

length 

nchar、nvarchar、char、varchar、binary   或   varbinary   数据类型的可选参数。   

style 

日期格式样式,借以将   datetime   或   smalldatetime   数据转换为字符数据(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar   或   nvarchar   数据类型);或者字符串格式样式,借以将   float、real、money   或   smallmoney   数据转换为字符数据(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar   或   nvarchar   数据类型)。 

SQL   Server   支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。 

在表中,左侧的两列表示将   datetime   或   smalldatetime   转换为字符数据的   style   值。给   style   值加   100,可获得包括世纪数位的四位年份   (yyyy)。 

不带世纪数位   (yy)   带世纪数位   (yyyy)   
标准   
输入/输出**   
-   0   或   100   (*)     默认值   mon   dd   yyyy   hh:miAM(或   PM)   
1   101   美国   mm/dd/yyyy   
2   102   ANSI   yy.mm.dd   
3   103   英国/法国   dd/mm/yy   
4   104   德国   dd.mm.yy   
5   105   意大利   dd-mm-yy   
6   106   -   dd   mon   yy   
7   107   -   mon   dd,   yy   
8   108   -   hh:mm:ss   
-   9   或   109   (*)     默认值   +   毫秒   mon   dd   yyyy   hh:mi:ss:mmmAM(或   PM)   
10   110   美国   mm-dd-yy   
11   111   日本   yy/mm/dd   
12   112   ISO   yymmdd   
-   13   或   113   (*)     欧洲默认值   +   毫秒   dd   mon   yyyy   hh:mm:ss:mmm(24h)   
14   114   -   hh:mi:ss:mmm(24h)   
-   20   或   120   (*)     ODBC   规范   yyyy-mm-dd   hh:mm:ss[.fff]   
-   21   或   121   (*)     ODBC   规范(带毫秒)   yyyy-mm-dd   hh:mm:ss[.fff]   
-   126(***)   ISO8601   yyyy-mm-dd   Thh:mm:ss:mmm(不含空格)   
-   130*   科威特   dd   mon   yyyy   hh:mi:ss:mmmAM   
-   131*   科威特   dd/mm/yy   hh:mi:ss:mmmAM   


*         默认值(style   0   或   100、9   或   109、13   或   113、20   或   120、21   或   121)始终返回世纪数位   (yyyy)。 
**   当转换为   datetime   时输入;当转换为字符数据时输出。 
***   专门用于   XML。对于从   datetime   或   smalldatetime   到   character   数据的转换,输出格式如表中所示。对于从   float、money   或   smallmoney   到   character   数据的转换,输出等同于   style   2。对于从   real   到   character   数据的转换,输出等同于   style   1。 


重要     默认情况下,SQL   Server   根据截止年份   2049   解释两位数字的年份。即,两位数字的年份   49   被解释为   2049,而两位数字的年份   50   被解释为   1950。许多客户端应用程序(例如那些基于   OLE   自动化对象的客户端应用程序)都使用   2030   作为截止年份。SQL   Server   提供一个配置选项( "两位数字的截止年份 "),借以更改   SQL   Server   所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。 


当从   smalldatetime   转换为字符数据时,包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从   datetime   或   smalldatetime   值进行转换时,可以通过使用适当的   char   或   varchar   数据类型长度来截断不需要的日期部分。 

下表显示了从   float   或   real   转换为字符数据时的   style   值。 

值   输出   
0(默认值)   最大为   6   位数。根据需要使用科学记数法。   
1   始终为   8   位值。始终使用科学记数法。   
2   始终为   16   位值。始终使用科学记数法。   


在下表中,左列表示从   money   或   smallmoney   转换为字符数据时的   style   值。 

值   输出   
0(默认值)   小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔,小数点右侧取两位数,例如   4235.98。   
1   小数点左侧每三位数字之间以逗号分隔,小数点右侧取两位数,例如   3,510.92。   
2   小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔,小数点右侧取四位数,例如   4235.9819。     


返回类型 
返回与   data   type   0   相同的值。 

注释 
隐性转换指那些没有指定   CAST   或   CONVERT   函数的转换。而显式转换指那些已指定了所需   CAST   (CONVERT)   函数的转换。下面的图表显示了所有可用于   SQL   Server   系统提供的数据类型的显式和隐性转换,这些数据类型包括   bigint   和   sql_variant。 
### SQL 数据类型转换方法及其解决方案 #### 背景概述 在处理数据库操作时,数据类型的不一致可能导致各种运行时错误。例如,在 Oracle 数据库中修改列的数据类型可能会遇到 `ORA-01439` 错误[^1];而在 Entity Framework Core (EFCore) 中执行多表查询时,则可能出现对象类型转换失败的情况[^2]。 以下是针对 SQL 数据类型转换以及相关问题的常见解决策略: --- #### 一、SQL 数据类型转换的基础方法 ##### 1. 使用 CAST 函数 CAST 是一种标准的 SQL 函数,用于显式地将表达式的值从一种数据类型转换为另一种数据类型。 ```sql SELECT CAST('123' AS INT) AS ConvertedValue; ``` 上述语句会尝试将字符串 `'123'` 转换为整数类型[^4]。 ##### 2. 使用 CONVERT 函数 CONVERT 提供了更灵活的功能,允许指定日期格式等附加参数。 ```sql SELECT CONVERT(DATE, '2023-10-05', 120); ``` 此示例展示了如何将字符串转换为 DATE 类型,并指定了输入格式为 ISO8601 格式。 --- #### 二、特定场景下的类型转换问题及解决方案 ##### 1. 修改 Oracle 列的数据类型引发 ORA-01439 错误 当试图更改 Oracle 表中的某一列数据类型时,如果该列包含非 NULL 值,则会出现 `ORA-01439: column to be modified must be empty to change datatype` 错误。 **解决方案:** - 创建临时列并迁移现有数据; - 删除原始列后再重新创建目标列; - 将数据迁回新列。 具体实现如下: ```sql -- 添加临时列 ALTER TABLE my_table ADD temp_column VARCHAR2(255); -- 迁移数据 UPDATE my_table SET temp_column = original_column; -- 删除旧列 ALTER TABLE my_table DROP COLUMN original_column; -- 新建目标列 ALTER TABLE my_table ADD original_column NEW_DATATYPE; -- 恢复数据 UPDATE my_table SET original_column = temp_column; -- 清理临时列 ALTER TABLE my_table DROP COLUMN temp_column; ``` ##### 2. EFCore 多表查询中的类型转换错误 在使用 EFCore 执行复杂查询时,可能因为模型定义与实际数据库字段之间的类型差异而触发异常,如 `Unable to cast object of type 'System.Data.SqlTypes.SqlString' to type 'System.Data.SqlTypes.SqlGuid'`。 **解决方案:** - **验证实体映射一致性**:确保 C# 实体类属性与其对应数据库字段的数据类型完全匹配。 - **更新驱动程序**:考虑升级或更换底层 ADO.NET 驱动程序版本,例如由 System.Data.SqlClient 替换为 Microsoft.Data.SqlClient[^3]。 - **强制类型转换**:通过 LINQ 查询手动调整返回结果集结构,避免隐式转换带来的风险。 示例代码片段展示如何修正潜在冲突: ```csharp var result = context.MyEntities .Where(e => e.Id != null && e.Name.Contains("example")) .Select(e => new { Id = Guid.Parse(e.StringId), // 显式解析 GUID 字符串 Name = e.Name, CreatedAt = DateTime.SpecifyKind((DateTime)e.CreatedDate, DateTimeKind.Utc) }) .ToList(); ``` ##### 3. JDBC 配置不当引起的连接问题 对于基于 Java 的大数据框架(如 Apache Spark),若未正确加载相应的 JDBC 驱动文件或将路径加入 ClassLoader,则可能发生未知异常。因此建议始终确认依赖项已妥善部署于项目环境中。 --- ### 总结 无论是传统关系型数据库还是现代 ORM 工具链路下,合理运用内置函数完成必要的数据转型至关重要。与此同时,面对复杂的跨平台交互需求时还需兼顾兼容性和性能优化考量。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值