大西几的知识小仓库

问题： 假设平面坐标系上有三个点（3,3），（4,3）这两个坐标点的标签为 1 ，（1,1） 这个坐标的标签为-1 ，构建神经网络来分类。 思路： 二维数据，需要两个数据点，将神经元偏置设置成另一个输入点，一共需要三个输入点 输入数据：（1,3,3），（1,4,3），（1,1,1） 数据对应标签为（1,1,-1） 初始化权值为w0,w1,w2 为 -1 到 1 的随机数 学习率为0.11 激...

分析： 线性神经网络解决线性不可分问题的两种方法是： 用多个线性函数对区域进行划分，对各个神经元的输出做逻辑运算，用两条直线解决异或问题； 对神经元添加非线性输入，从而引入非线性成分解决异或问题。 本来是三个输入x0,x1,x2（x0为偏置值，恒取1），引入x1^2，x1*x2，x2^2，神经元共五个输入。 python实现： import numpy as np import mat...

手写数字数据： 1797行数据，每一行64个灰度值，代表一个8*8像素的手写数字图片，如下图数字0： 数据加载如下： from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() X = digits.data #手写数字的数据(1797,64) label = digits.target #标签值   手写数字识...

BP算法推导： 关于BP神经网络算法的推导过程此处先不给出，博主参考的是韩力群的《人工神经网络理论、设计及应用》P47~P50。（电子书有需要的请留言） python实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #输入数据(4,3) X = np.array([[1,0,0], [1,0,1], ...