Basic Paxos与Multi Paxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:
Basic Paxos
基本概念
Basic Paxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。
主要角色
- 提议者(Proposer):提出提案(包含提案编号和提案值),用于投票表决。
- 接受者(Acceptor):对每个提议的值进行投票,并存储接受的值。
- 学习者(Learner):被告知投票的结果,接受达成共识的值,但不参与投票过程。
算法流程
Basic Paxos算法通常分为两个阶段:准备阶段(Prepare)和接受阶段(Accept)。
- 准备阶段(Prepare):提议者向所有接受者发送准备请求,请求中包含提案编号但不包含提案值。接受者回复是否已经接受过更大编号的提案,并承诺不再接受小于等于当前编号的提案。
- 接受阶