Hadoop
Phoenixul
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Hadoop完全分布式集群环境搭建
1.基本的环境配置三个虚拟机节点,CentOS7系统,安装jdk1.8版本 节点 192.168.128.104 master 192.168.128.107 slave 192.168.128.108 slave 2.设置免密登录 进入到/root/.ssh/下 ssh-keygen -t rsa 生成秘钥和公钥 cat ./id_dsa.pub >>原创 2016-11-24 19:37:59 · 442 阅读 · 0 评论 -
Hadoop单词统计-各个过程详细说明
package hadoop01;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; imp原创 2016-12-17 13:42:36 · 1351 阅读 · 0 评论 -
HDFS基于QJM的高可用配置--学习笔记
本文参考官方文档 一:典型的HA集群介绍为了解决NameNode的单节点故障问题,hadoop2.0以后的版本可以配置多个NameNode节点,如上图所示。在两个单独的计算机中配置连个NameNode 节点,在同一时间只有一个NameNode节点处于活跃状态,另一个节点处于热备用状态。Active NameNode 节点负责集群中所有客户端的操作,Standby NameNode 节点则实时收集整个原创 2016-12-15 22:57:48 · 572 阅读 · 0 评论 -
MapReduce 过程简单介绍
1、MapReduce中数据流动(1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2、Mapreduce中Part转载 2016-12-21 23:04:54 · 3453 阅读 · 0 评论 -
Hadoop中自定义排序,分区,分组
–Mapper import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; public class HotReduce extends Reducer<KeyPair, Text, KeyPair, Text>{原创 2016-12-22 22:51:00 · 792 阅读 · 0 评论
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