从宏观上对人工智能（AI）的一些理解

1.人工智能概述       

         68年前，约翰·麦卡锡在“达特茅斯会议”正式提出人工智能概念。直到2023年，ChatGPT掀起全球AI大模型浪潮，英伟达市值一年飙涨2.4倍，真正意义上的“人工智能元年”到来了。              

        提到人工智能（artificial intelligence，AI）大家可能感到熟悉又陌生。熟悉的是，近年来，随着信息科技的发展，人工智能这个概念早已深入人心、耳熟能详。陌生的是，人工智能是什么？只是科技展上的机器人吗？它为什么这么智能？ 

        这次我们不讲人工智能的具体算法，而是从宏观上去理解人工智能到底是什么？    

        从机器学习的定义来讲，如下图所示，AI是通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而预测未来，即对新输入的数据进行准确的分类或预测。 

下面是机器学习和深度学习的实操流程 

2.三要素

人工智能的三个关键要素是数据、算法和计算能力。这三者相互作用，共同推动着人工智能技术的发展。