- 博客(8)
- 收藏
- 关注
原创 简陋的基于InternVL-1_8b的新闻推荐系统
首先将模型部署到本地,其次分割新闻,将新闻向量化并放入Qdrant里。之后根据用户点击具体新闻得到历史交互字符串,放到LLM里去生成用户画像,之后将用户画像放进qdrant里去寻找和他最相近的向量,返回其新闻内容信息。之后再利用大模型来选取最接近用户喜欢的内容推荐给用户。
2024-09-30 15:15:28
969
原创 浦语提示词工程实践
需要注意的是在本地部署时,这个会爆内存。因此如果你开的是A100的话,就需要在后面加上。这个参数的意思是最多使用这张卡的多少内存,我们开的是10%如果你改了端口号,记住在chat_ui上也标注上。
2024-09-26 12:28:20
276
原创 InternVL总结思考
InternVL(书生大模型)作为一个面向多模态任务的开源大模型项目,提供了从数据处理到模型训练、推理加速和应用部署的全链路解决方案。它不仅为研究者提供了一个强大的工具平台,也为开发者提供了丰富的 API 接口和开源资源。随着视觉-语言融合技术的进一步发展,书生大模型有望在更多实际应用场景中发挥重要作用,并引领多模态人工智能技术的前沿发展。
2024-09-23 19:51:54
379
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
RSS订阅