增长黑客：研发工程团队从交付到增长的思考

流量红利时代：技术驱动业务增长的破局之道

在当今互联网发展进程中，流量红利逐渐消退，流量增长空间面临巨大压力。此时，研发团队不能仅仅满足于快速交付需求，而需将核心关注点转移到业务目标的实质性增长上，像 GMV、用户数、收入以及 DAU 等关键指标，都成为衡量业务发展的重要标尺。

为实现这些核心指标，技术过程指标同样不容忽视，例如到达率和损耗等。尽管这些指标对业务提升起着关键作用，但业务部门常常会忽略它们。因此，研发团队需要从技术角度深度思考，探索优化这些环节的方法，挖掘潜在的增长机会。

在此背景下，技术驱动与数据驱动的精细化运营显得尤为重要。通过快速开展 AB 实验，能够优化产品体验，同时验证业务效果。这要求我们转变思维方式，强化数据思维，深入剖析各个维度的数据，从而获取更具价值的洞察。

基于上述方向，可从以下几个关键方面着力提升：

一、研发工程团队：以业务思维驱动增长引擎

研发工程团队应进一步提升业务思维，秉持结果导向原则，深度绑定自身目标与产品及业务。从推广与流量引入的全链路出发，积极主动探寻增长策略，并向业务部门交付切实可行的成果。要坚决避免被动承接需求的局面，主动挖掘业务需求背后的增长潜力。

二、引入与培养数据挖掘人才：解锁数据深度价值

当前，在数据深度挖掘与利用方面存在欠缺。因此，加强数据挖掘能力迫在眉睫，通过从海量数据中提取有价值的信息，为业务决策提供更具前瞻性与针对性的建议。

三、提升迭代与交付能力：筑牢底层坚实根基

持续沉淀底层系统能力，以支撑快速迭代与上线交付。这不仅能确保在业务发展进程中具备快速响应能力，还能满足业务快节奏的验证需求，有力支持 MVP（最小可行产品）版本的推进。通过优化底层架构，能够更高效地应对市场变化，迅速推出贴合用户需求的产品功能。

四、建设 AB 实验能力：精准优化业务成效

针对 B 端、C 端站外落地页以及搜索推荐等关键业务场景，需升级 AB 实验基础能力。借助更科学的实验设计与数据分析，确保产品功能调整后，能直观、准确地呈现业务提升效果。

五、深化数据驱动业务：全景式用户分析

通过对 B 端推客从注册到留存的全流程跟踪分析，以及对 C 端用户推广生命周期的深度剖析，同时密切关注 C 端用户引入 APP 后的行为，全面掌握 B 端和 C 端用户的留存状况。基于这些数据洞察，制定更具针对性的业务策略，优化用户体验，提升用户留存率。