sql中查询同一列所有值出现的次数

SQL实现分组排序:累加某一字段或数据出现的次数 根据要求,使数据根据某一类型进行分组,并根据分组数排序 查询部门名称、统计数值和FEEDBACKSTATE ==‘Y’的总值以及总值和统计直的100倍的商,并根据部门名称对数据进行分组,并根据分组的统计值进行排序 SELECT DEPTNAME, COUNT( DEPTNAME ) AS count, sum( CASE WHEN FEEDBACKSTATE = ‘Y’ THEN 1 ELSE 0 END ) AS reply, sum( CASE WHEN FEEDBACKSTATE = ‘Y’ THE 阅读详情
AI摘要

本文介绍如何使用SQL的COUNT(*)和GROUP BY语句来统计不同国家出现的次数,并解释了COUNT(*)与COUNT(字段名)的区别。

有表如下table3:

 

需要查询country中各个国家出现的次数

SQL语句:

 

SELECT country as 国家,COUNT(*) as 次数 FROM table3 GROUP BY country


结果如下:

 

 

知识点:

count(*)统计的是结果集的总条数,count(字段名)统计的是该字段值不为null的总条数

Group By:从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理

 

总结:count(*)先拿到一个计算各个字段值总条数的结果集,然后group by根据某个字段来分组,比如上面的例子,根据国家来分组,那么就是计算各个国家出现的次数。

用SQL进行多值列拆分成二值列的一个实现 在进行数据分析的时候,往往需要把数据表格中的多值列拆分成二值列。如图1中的表A所示,fruits为一个多值列,值可以是不同的水果名字,表明某个以ID作为标识的人吃水果的记录。现在的需求是要把是否吃了什么具体水果拆成多个列,最终如表B所示。在这个例子中,吃水果的记录还有重复,所以需要把重复的记录去掉。 具体来说,可以将这个任务拆分成多个步骤,由不同的SQL select语句完成。如图2所示。这儿使 阅读详情

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