SQL的case when then else end语句的用法

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转载最新推荐文章于 2026-05-20 16:54:23 发布 4w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

SQL之CASE WHEN用法详解现老师要统计班中，有多少男同学，多少女同学，并统计男同学中有几人及格，女同学中有几人及格，要求用一个SQL输出结果。当能耗值小于10时，使用P_LEVEL=0时的P_PRICE的值，能耗值大于10小于30使用P_LEVEL=1时的P_PRICE的值…如果表达式皆为false，则返回ElSE后result的值，如果省略了ELSE子句，则返回NULL。假设电能耗单价分为三档，根据不同的能耗值，使用相应价格计算成本。有能耗表如下：其中，E_TYPE表示能耗类型，0表示水耗，1表示电耗，2表示热耗。阅读详情

SELECT a.managecom,  
       a.subtype,  
       count(*) loadsucc,  
       sum(case when a.state in  ('4', '5', '6', '7', '8', '9') then 1 else 0 end) recogsucc,  
       sum(case when a.state in  ('3', '12', '13') then 1 else 0 end) recogfail,  
       sum(case when a.state in  ('1', '2') then 1 else 0 end) waitrecog  
  FROM ocr_docdetail a, ocr_loaddetail c  
 WHERE 1 = 1  
   and a.managecom like '86%'  
   and a.managecom = c.managecom  
   and a.bussno = c.bussno  
   and a.subtype = c.subtype  
   and c.loadstate = 0  
   and c.scandate >= date '2012-07-29'  
   and c.scandate <= date '2013-01-07'  
 group by a.managecom, a.subtype  
 order by a.managecom, a.subtype;

case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。

--简单case函数

case sex

when '1' then '男'

when '2' then '女'

else '其他' end

--case搜索函数

case when sex = '1' then '男'

when sex = '2' then '女'

else '其他' end

这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。
还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果

case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一类'

when col_1 in ('a') then '第二类'

else '其他' end

下面我们来看一下，使用case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为primary key)

国家（country）	人口（population）
中国	600
美国	100
加拿大	100
英国	200
法国	300
日本	250
德国	200
墨西哥	50
印度	250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲	人口
亚洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲code的view，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
假如使用case函数，sql代码如下:

select sum(population),

case country

when '中国' then'亚洲'

when '印度' then'亚洲'

when '日本' then'亚洲'

when '美国' then'北美洲'

when '加拿大' then'北美洲'

when '墨西哥' then'北美洲'

else '其他' end

from table_a

group by case country

when '中国' then'亚洲'

when '印度' then'亚洲'

when '日本' then'亚洲'

when '美国' then'北美洲'

when '加拿大' then'北美洲'

when '墨西哥' then'北美洲'

else '其他' end;

注：

在上面这个例子中，其实select 了两个字段：sum(population), case country；

country 字段里面原来有很多值，有“中国，美国，日本，加拿大...”等等，select后的case when then else end其实就是相当于把country的值分为三类："亚洲，北美洲，其他"；

其实没有from后面的case when语句，其结果集是这样的，sum得到的是人口population的总数，所以需要将population分组，就有了后面的group by：

后面的case when语句，其实是将前面查询的字段case country进行分组，分成三组："亚洲，北美洲，其他"，然后就能得出结果来

同样的，我们也可以用这个方法来判定工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下；

select

case when salary <= 500 then '1'

when salary > 500 and salary <= 600 then '2'

when salary > 600 and salary <= 800 then '3'

when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

else null end salary_class,

count(*)

from table_a

group by

case when salary <= 500 then '1'

when salary > 500 and salary <= 600 then '2'

when salary > 600 and salary <= 800 then '3'

when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

else null end;

二，用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country）	性别（sex）	人口（population）
中国	1	340
中国	2	260
美国	1	45
美国	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英国	1	40
英国	2	60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家	男	女
中国	340	260
美国	45	55
加拿大	51	49
英国	40	60

普通情况下，用union也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个select部分)，而且sql语句会比较长。
下面是一个是用case函数来完成这个功能的例子

select country,

sum( case when sex = '1' then

population else 0 end), --男性人口

sum( case when sex = '2' then

population else 0 end) --女性人口

from table_a

group by country;

这样我们使用select，完成对二维表的输出形式，充分显示了case函数的强大。

三，在check中使用case函数。

在check中使用case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用check。
下面我们来举个例子
公司a，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。假如用check和case来表现的话，如下所示

constraint check_salary check

( case when sex = '2'

then case when salary > 1000

then 1 else 0 end

else 1 end = 1 )

假如单纯使用check，如下所示

constraint check_salary check

( sex = '2' and salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

转自：http://blog.youkuaiyun.com/xuxurui007/article/details/8479953

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