一个恼人的编译错误......

错误发生地以及后果: xdebug和about 14 compiler error!

错误发生原因: include file位置不规范

错误解决过程: google

错误解决方法: by defining DEBUG_NEW after all the other include files and things.

错误详细信息: 略

 

基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现
在Debian 11中遇到“qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin 'xcb'”错误提示,意味着Qt框架尝试加载XCB平台插件失败了。尽管它找到了该插件的位置(通常是`/opt/qt5/plugins/platforms/qxcb.so`),但在实际加载过程中遇到了问题。这个问题可能是由多种原因引起的,下面将详细介绍几种常见的解决办法及其原理。 ### 可能的原因及解决方案 #### 1. 缺失依赖库 最常见的一种情况是因为系统缺少一些必要的动态链接库导致无法成功加载QXCBSO文件。你可以检查是否安装了所有必需的XCB相关库: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install libxcb-xinerama0 libxkbcommon-x11-0 libxcb-image0 libxcb-render-util0 libsm6 libxcursor1 libxi6 libxtst6 ``` 这些包提供了一些重要的XCB扩展支持和其他辅助函数,它们对大多数基于Linux系统的图形界面程序都很重要。 #### 2. 环境变量未设置正确 另一个可能导致此问题的因素是没有正确设置了环境变量。特别是对于自定义编译或者非标准路径下的Qt版本来说尤为重要。请确认以下两个关键环境变量已被适当配置: - **LD_LIBRARY_PATH**: 指定共享库搜索路径。确保指向正确的Qt库位置以及其内部依赖项所在的目录。 ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/your/qt/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` - **QT_PLUGIN_PATH**: 明确告知Qt去哪里找它的插件。如果使用的是特定版本或自定义安装,则需特别关注这一点。 ```bash export QT_PLUGIN_PATH=/path/to/your/qt/plugins ``` 也可以把上面两条命令加入到用户的`.bashrc`或类似配置文件中,以便每次启动Shell都能生效。 #### 3. 权限不足 有时候权限不够也可能引起这类故障。试着以超级用户身份运行受影响的应用试试看是否会有所帮助。 ```bash sudo your_qt_application_name_here ``` 当然这不是长久之计,真正解决问题的办法还是得找到并修正造成权限障碍的具体地方——例如更改文件夹属性或调整SELinux策略等。 #### 4. 插件本身损坏或不兼容 最后还有一种可能性就是插件自身存在问题或者是版本不对齐造成的冲突。建议从官方源重新下载最新的稳定版Qt SDK进行替换;另外也要留意操作系统内核版本与Qt之间的匹配度以免发生不必要的麻烦。 --- 经过以上排查后一般都能够有效缓解乃至彻底消除这个恼人的警告信息。“qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin ‘xcb’”的问题往往反映了背后隐藏着更深层次的技术细节差异,所以耐心寻找根源所在才是根治之道。 -- --
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