LC剑指58 左旋转字符串
这道题比较简单,主要是以前做过一遍了。以题目的示例1来看s=abcdefg, k=2:
- 先反转前k个字符串,为bacdefg
- 将整个字符串进行反转,为gfedcab
- 然后反转前面的s.size()-n个字符串,为cdefgab
整体的代码为
class Solution {
public:
void reverse(string& s,int start, int end){
for(int i=start, j=end;i<j;i++,j--){
swap(s[i],s[j]);
}
}
string reverseLeftWords(string s, int n) {
reverse(s, 0, n-1);
reverse(s, 0, s.size()-1);
reverse(s, 0, s.size()-1-n);
return s;
}
};
LC28 找出字符串中第一个匹配项的下标
这里学习一下KMP算法,主要看两个博主的博客:labuladong和代码随想录。
pat表示模式串,长度为M。txt表示文本串,长度为N。
字符串匹配可以用暴力的方法,对于出现不匹配的字符,同时回退txt和pat的指针。
// 暴力匹配(伪码)
int search(String pat, String txt) {
int M = pat.length;
int N = txt.length;
for (int i = 0; i <= N - M; i++) {
int j;
for (j = 0; j < M; j++) {
if (pat[j] != txt[i+j])
break;
}
// pat 全都匹配了
if (j == M) return i;
}
// txt 中不存在 pat 子串
return -1;
}
但是如果字符串中重复的字符比较多,那么txt中根本就不需要回退这么多字符。比如txt="aaacaaab", pat="aaab"。pat中根本没有字符c,也就没必要回退指针i。
KMP算法会花费一些空间来记录一些消息,相当于用空间换时间。
KMP 算法永不回退
txt的指针i,不走回头路(不会重复扫描txt),而是借助dp数组中储存的信息把pat移到正确的位置继续匹配,时间复杂度只需 O(N),用空间换时间,所以我认为它是一种动态规划算法。——labuladong
KMP就是一种有限状态自动机,这东西以前在学编译原理的时候学过,虽然忘了,但是大概的思路还是比较简单的。主要是要构造状态转移图。要确定状态转移的行为,得明确两个变量,一个是当前的匹配状态,另一个是遇到的字符;确定了这两个变量后,就可以知道这个情况下应该转移到哪个状态。

为了描述状态转移图,要定义一个二维的dp数组。
//================分隔符-------------------------------
在代码随想录的文章中,不是用状态机来实现的,是用前缀表的方法。不过我感觉也差不多,都是找到当下一个字符不满足要求时应该回退的状态的位置。前缀表的实现主要要找到最长相等前后缀。具体的可以去看一下视频。
构造前缀表的流程主要分为4部分:
- 初始化
- 前后缀不相同情况
- 前后缀相同情况
- 更新next表
class Solution {
public:
void getNext(int* next, const string& s){
//1.初始化
int j=0;
next[0]=0;
for(int i=1;i<s.size();i++){//i在j后面
//2.前后缀不同情况
while(j>0 && s[i]!=s[j]){
j=next[j-1];//j回退到矛盾前一个的状态
}
//3.前后缀相同
if(s[i]==s[j]){
j++;
}
//4.更新next
next[i]=j;
}
}
int strStr(string haystack, string needle) {
if(needle.size()==0){
return 0;
}
int next[needle.size()];
getNext(next,needle);
int j=0;//j 指向模式串起始位置,i指向文本串起始位置。
for(int i=0;i<haystack.size();i++){
while(j>0 && haystack[i]!=needle[j]){
j=next[j-1];//如果字符不同项,j要从next数组中寻找下一个匹配的位置。
}
if(haystack[i]==needle[j]){
j++;//字符相同,则同时向后移动
}
if(j==needle.size()){
return i-needle.size()+1;
}
}
return -1;
}
};
但是KMP好复杂…以后再看吧
看了leetcode上的题解,用双指针尝试一下,比暴力稍微好一点。
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
int m=haystack.size();
int n=needle.size();
for(int i=0,j=0;i<m;i++){
if(haystack[i]==needle[j]){
j++;
if(j==n){
return i-n+1;
}
}
else{
i=i-j;//如果没有匹配上,i指针要回退
j=0;
}
}
return -1;
}
};
文章介绍了LeetCode(LC)中的两道字符串处理题目,包括左旋转字符串的解决方案,使用反转字符串的方法来达到目标。另一部分重点讲解了KMP算法,用于高效地进行字符串匹配,避免暴力回退,通过构建前缀表实现动态匹配,提高效率。
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