Mandriva 2009 RC 1硬盘安装方法

本文介绍了一种在没有DVD光驱的情况下,通过硬盘安装Mandriva2009RC1的方法。具体步骤包括将ISO文件放置于指定分区、提取关键文件、使用GRUB引导加载程序等。

    先来说下环境:
    实验室的部分电脑的光驱还是CD-ROM的,根本无法读取DVD,想装个Mandriva 2009 RC 1 试试,如果拆个DVD光驱过来装上,又麻烦!,只好选择硬盘安装。
    配置;
    C:装的XP,剩余空间2G,NTFS
    D:5G,FAT32,Mandriva.ISO 3.9G
    10G剩余空间用来装Mandriva

    1.把Mandriva 2009 RC 1 的DVD iso文档放在D盘根目录。

    2.在iso中找到vmlinuz和all.rdz(在i586/isolinux/alt0/里面的),解压跟iso文档放在一起。

    3.然后启动到纯dos,然后运行dos版的grub。

    4.grub>find /vmlinuz (回车)就会提示您vmlinuz在哪个分区里,比如(hd0,4)
 
    5.grub>kernel (hd0,4)/vmlinuz ramdisk_size=1024000 root=/dev/ram3 automatic=method:disk acpi=ht vga=791
   (1024000为大内存,791为17寸)

    6.grub>initrd (hd0,4)/all.rdz
   
    7.grub>boot

    8.继续安装Mandriva。。。。。。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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