TypeError: non_max_suppression() got an unexpected keyword argument 'score_threshold'

最新推荐文章于 2025-09-11 03:52:09 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-11 03:52:09 发布 · 1.8k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

当使用TensorFlow1.8及其以下版本进行目标检测时，可能会遇到TypeError关于'score_threshold'的错误。该文章提供了解决方案，即升级TensorFlow到1.9或更高版本。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在使用TensorFlow 的Object Detection中，使用 TensorFlow 1.8及以下环境会报错如下：

TypeError: non_max_suppression() got an unexpected keyword argument 'score_threshold'

解决方法：升级TensorFlow到1.9及以上

1.github参考

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

TypeError:__init__() got an unexpected keyword argunent ‘executable_path‘解决方案
weixin_43178406的博客
06-30 8万+
本文主要介绍了TypeError:__init__() got an unexpected keyword argunent 'executable_path’解决方案，希望能对学习selenium的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 方案一 2.2 方案二
TypeError: LoraConfig.__init__() got an unexpected keyword argument ‘layer replication‘解决方案
热门推荐
weixin_43178406的博客
04-04 8万+
本文主要介绍了TypeError: LoraConfig.__init__() got an unexpected keyword argument ‘layer replication’，希望能对使用lora微调的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
在调用5-7.0版本的yolov5的时候non_max_suppression()函数总是出现问题，解决方案：
wbk1669177085的博客
12-09 655
如果您已经正确地传递了这些参数，但仍然遇到问题，那么您可以尝试调整threshold和max_output_size的值。另外，如果您使用的是GPU进行推理，请确保您的CUDA版本与yolov5的要求相匹配。如果不匹配，可能会导致non_max_suppression()函数出现问题。在调用5-7.0版本的yolov5时，non_max_suppression()函数出现问题可能是由于输入的参数不匹配或者阈值设置不合适导致的。首先，请确保您正确地传递了参数给non_max_suppression()函数。
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
tugouxp的专栏
12-05 375
结束
解决Langchain-Chatchat知识库问答不准问题：SCORE_THRESHOLD参数深度调优指南
最新发布
gitblog_00465的博客
09-11 417
你是否遇到过本地知识库问答时"答非所问"的情况？明明上传了文档却得不到相关答案？本文将通过3个实战案例，详解相似度阈值（SCORE_THRESHOLD）参数的配置技巧，帮你提升问答准确率至95%以上。读完本文你将掌握：参数作用机制、不同场景配置方案、与其他参数协同优化方法。 ## 参数工作原理 SCORE_THRESHOLD是控制知识库检索精度的核心参数，定义了文档片段与问题的最小相似度分值（...
VUE vue Expected Object, Function, got String with value “xxx；
小哥的博客
05-26 1417
错误代码如下： <el-descriptions class="margin-top" :column="1" border labelStyle="{width:'10%',color:'#10100f'}"> <el-descriptions class="margin-top" :column="1" border :labelStyle="width:'10%',color:'#10100f'"> 正确示例如下： <el-descriptions cla.
Vue子组件传值 Expected String, got Function.异常
jiangshanwe
07-25 8816
现象 父组件引入子组件，子组件props中有title属性，这个title需要通过http请求确定。父组件中data定义： data: function () { return { title: String } } 子组件定义： &lt;p-table v-bind:title="$data.title"&gt;&lt;/p-table&gt; 解决...
sklearn.metrics.accuracy_score/precision_score/recall_score、micro/macro/weighted(准确率、召回率)
wrwhahah的博客
12-01 7406
1、accuracy即我们通常理解的准确率，计算的时候是指在预测值pred与目标值target之间重叠的部分的大小除以pred的大小(或target的大小,因为sklearn要求pred与target大小必须一致)。 比如target=[2,2,2,3,2] pred=[2,2,1,3,4] 此时重叠的部分为pred[0]、pred[1]、pred[3]，accuracy=3/5=0.6 而precision_score意思类似，但不完全一样，它是从pred的角度考虑，意思是我虽然预测了
TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument ‘socket_options‘解决方案
weixin_43178406的博客
12-13 5万+
本文主要介绍了TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument ‘socket_options’ 解决方案，希望能对使用stable diffusion的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
TypeError: add_code_sample_docstrings() got an unexpected keyword argument ‘tokenizer_class‘解决方案
weixin_43178406的博客
09-15 3万+
本文主要介绍了TypeError: add_code_sample_docstrings() got an unexpected keyword argument 'tokenizer_class’解决方案，希望能对使用transformers的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘max_len‘
weixin_43423614的博客
07-01 518
【代码】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘max_len‘
已解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘threshold‘
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
09-09 1万+
已解决（paddleocr模块PPStructure(show_log=True)报错）TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘threshold‘
如何运行代码mikel-brostrom/yolov8_tracking实现目标识别和跟踪？
专注“目标检测”领域技术分享
02-23 6805
的yolo是23年1月27号发布的。
Flask 错误解析
张昆
06-21 640
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'method'
批训练错误之got an unexpected keyword...
ThunderF的博客
07-05 2万+
目录提要原始情况初步调试继续调试最后反思 提要        最近我在学习莫烦的神经网络的批训练时，遇到了一个问题，就是在创建dataset时报__init__() got an unexpected keyword argument 'data_tensor'，我找了很久都没有有效的结果。但是我偶然尝试了一下结果成功了，下面就...
非极大值抑制(PyTorch-YOLOv3代码解析一)
YMilton的专栏
04-09 1924
目标检测中的非极大值抑制之代码解析(Python) 1. 非极大值抑制函数代码 # reference: https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3/blob/f917503ffe4a21d2b1148d8cb13b89b834517d76/utils/utils.py def non_max_suppression(prediction, conf_thres=0.5, nms_thres=0.4): """ 剔除目标置信度小
tf.image.non_max_suppression()
coder
08-17 1万+
在吴恩达老师深度学习yolo算法实现自动驾驶的编程题中出现了这个函数，这个函数的功能是在检测算法中我们的一个目标被检测了多次，如何排除掉多余的边界框。比如下面的图，来自于编程题中的图片，下面的这个车被多次检测到，存在多个边界框，保留概率最大的那个，去除掉与这个概率最大的边界框的IoU大于一个阙值的其余边界框。这个过程就成为非最大值抑制=NMS 函数原型： tf.image.non_max_...
TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis' 解决办法
庆志的小徒弟
07-08 2万+
以后都是使用Tensorflow写深度学习程度，前几天自己学一下用keras写CNN框架跑程序，发现报错，如下： 说keras库中的softmax函数没有“axis”这参数变量了，查了一下自己用的Anaconda上keras的版本是2.1.6，现在最新是2.2。只要把keras的版本降到以前版本，因为我是直接在Anaconda Navigator上导入的，所以很方便可以将版降低。具体如下： ...
non-max suppression(非最大值抑制)
bs111的博客
08-04 6587
non-max suppression(非最大值抑制) 该算法的原理： 先假设有6个矩形框，根据分类器的类别分类概率大小排序，假设从小到大属于车辆(被检测的目标)的概率分别问：A、B、C、D、E、F （1）从最大概率 矩形框F开始，分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个指定的阀值； （2）假设B、D与F的重叠度大于指定的阀值，则丢弃B、D，并标记第一个矩形框 F，使我们要保留的 （...
TypeError: non_max_suppression() got an unexpected keyword argument 'merge'
03-28
<think>好的，我现在需要解决用户在使用`non_max_suppression`函数时遇到的`TypeError: non_max_suppression() got an unexpected keyword argument 'merge'`错误。首先，我得理解这个错误的原因。根据用户提到的其他类似问题，比如引用[1]和[2]，都是因为函数参数不匹配导致的。比如`softmax()`函数出现了意外的`axis`参数，或者`attempt_load()`的`map_location`参数，这可能是因为库版本更新后函数参数发生了变化。 接下来，我需要确认`non_max_suppression`函数的参数。假设用户使用的是TensorFlow或PyTorch中的某个实现，或者是其他库如Keras或某个目标检测库（比如Darknet或mmdetection）。不同的库可能有不同的参数名称和用法。例如，在TensorFlow 1.x中，`tf.image.non_max_suppression`可能没有`merge`参数，而较新的版本或某些第三方库可能有不同的参数。 用户提到的`merge`参数可能是用来控制是否合并重叠的框，或者是其他功能。但根据错误信息，当前版本的函数并不接受这个参数。这时候，我应该检查用户使用的库的文档，确认该函数可用的参数列表。例如，假设用户使用的是旧版本的代码，而新版本中`merge`参数已经被弃用或改名了，比如改为`merge_outputs`或者其他名称。 另外，用户可能参考了过时的教程或代码示例，导致参数不匹配。比如在引用[3]中的脚本，可能涉及到不同版本的模型或评估脚本的参数变化。这时候，需要查看官方文档或最新代码库中的函数定义，找出正确的参数名称。 解决方法可能包括： 1. 移除`merge`参数，如果新版本不再需要它。 2. 替换为正确的参数名，比如`merge_outputs`。 3. 降低库的版本到与代码兼容的版本。 此外，用户可能需要检查他们的库版本是否与代码要求的版本一致。例如，如果他们使用的是旧代码，可能需要安装特定版本的库，如TensorFlow 1.x而不是2.x，或者相反。比如在引用[2]中，用户换了环境后出现参数错误，可能是因为新环境中的库版本不同。 总结步骤应该是： - 确认`non_max_suppression`的来源和库版本。 - 查阅对应版本的文档，检查正确的参数。 - 调整代码中的参数名或安装兼容的库版本。</think>### 解决`non_max_suppression`函数中`merge`参数导致的TypeError #### 错误原因分析 此错误通常由以下原因导致： 1. **函数参数不兼容**：当前使用的库版本中，`non_max_suppression`函数已不再支持`merge`参数，可能因版本升级导致参数名称或功能被修改[^1][^2]。 2. **代码依赖过时的文档或教程**：参考的代码示例基于旧版本库，而当前环境安装的是新版本库。 --- #### 分步解决方案 1. **确认函数来源和库版本** - 检查`non_max_suppression`所属的库（如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等）。 ```python # 示例：查看TensorFlow版本 import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` - 对比代码中使用的参数与官方文档的匹配性。 2. **查阅官方文档** - **TensorFlow**：`tf.image.non_max_suppression`（无`merge`参数，核心参数为`boxes`, `scores`, `max_output_size`等）[参考链接](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/non_max_suppression)。 - **PyTorch**：类似函数可能存在于目标检测工具包（如`torchvision.ops.nms`），参数通常为`boxes`, `scores`, `iou_threshold`。 3. **调整参数或库版本** - **方案1：移除`merge`参数** ```python # 修改前（含merge参数） selected_indices = non_max_suppression(boxes, scores, merge=True, ...) # 修改后（移除merge） selected_indices = non_max_suppression(boxes, scores, ...) ``` - **方案2：更换参数名** - 若库支持类似功能但参数名不同（如`merge_outputs`），需根据文档调整。 - **方案3：降级库版本** ```bash # 示例：安装特定版本的TensorFlow pip install tensorflow==1.15.0 ``` --- #### 示例代码（以TensorFlow 2.x为例） ```python import tensorflow as tf # 标准参数调用（无merge） boxes = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8]], dtype=tf.float32) scores = tf.constant([0.9, 0.7]) selected_indices = tf.image.non_max_suppression(boxes, scores, max_output_size=2, iou_threshold=0.5) print(selected_indices) ``` --- #### 关联问题 1. 如何检查Python库的兼容性？ 2. `non_max_suppression`在不同框架中的实现差异？ 3. 如何避免版本升级导致的代码不兼容？
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值