商业银行关键系统应用场景的存储选型与运维实践

在商业银行的关键系统中，存储选型和运维实践是至关重要的。一个高效可靠的存储系统能够支持银行处理大量的交易数据，确保数据的安全性和可用性。本文将探讨商业银行关键系统中存储选型和运维的实践方法，并提供相应的源代码示例。

一、存储选型

1. 数据库选型
   商业银行的关键系统通常需要处理大量的交易数据，因此选择一个高性能、可扩展的数据库是至关重要的。常见的关系型数据库如Oracle、MySQL和SQL Server等都可以作为选择。此外，分布式数据库如Apache Cassandra和MongoDB也是不错的选择，它们具有良好的可扩展性和高吞吐量。

下面是一个使用MySQL数据库的示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='bank')

# 创建游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM transactions"
cursor.execute(query)

# 获取结果
for (transaction_id, amount) in cursor:
    print("Transaction ID: {}, Amount: {}".