Vivo服务端监控体系建设实践与编程学习

本文分享了Vivo在构建服务端监控体系的实践经验,包括监控需求分析、系统架构设计,如数据收集、监控中心和告警机制,并提供了编程示例代码,以帮助读者理解和学习相关技术。

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在现代的软件开发中,构建可靠和高效的服务端监控体系对于确保系统的稳定运行至关重要。Vivo作为一家知名的移动设备制造商,也需要建设一个完善的服务端监控体系来监控其各项业务。本文将介绍Vivo服务端监控体系的实践经验,并提供一些编程学习的示例代码。

  1. 监控需求分析
    在开始构建服务端监控体系之前,首先需要进行监控需求分析。这包括确定需要监控的关键指标、监控频率、告警机制等。对于Vivo而言,可以考虑监控服务器的CPU和内存使用率、数据库的连接数、请求响应时间等关键指标。

  2. 监控系统架构设计
    基于监控需求,设计一个合适的监控系统架构非常重要。在Vivo的实践中,他们采用了分布式监控系统,其中包括以下组件:

2.1 数据收集组件
数据收集组件负责定时收集各项指标数据,并将其发送到监控中心。这可以通过编写一个监控代理程序来实现。以下是一个示例代码,用于监控服务器的CPU使用率:

import psutil

def get_cpu_usage(
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