looknm的专栏

提供给学生复习使用，内容来源与教材和自己的认识，不妥和错误的地方，请留言

Tensorflow、多个GPU

loss、val_loss、accuracy、val_accuracy

Jupyter Notebook是一个很好用的编程环境，个人觉得主要是测试代码的时候很方便，支持历史代码的修改和执行。1.Jupyter Notebook默认使用Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现。安装nb_conda插件，安装可以在 Anaconda Prompt进行。conda install nb_conda安装完成之后，如果打开Jupyter Notebook，在主页中会出现Conda选项卡，而没有装插件之前是不会有C.

face_recognition安装包在linux下安装还是比较简单的，但在window下需要折腾一下，因为安装face_recogniton 之前需要先编译安装dlib。##1.安装好anaconda后创建虚拟环境； condacreate -n py37 python=3.7##2.激活新创建的py37虚拟环境； condaactivatepy37...

Python语言易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，同时还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。学习过程中尝试了很多类似的发行版...

用Anaconda安装GPU版Tensorflow,总的流程参考Tensorflow 官方文档，一、安装CUDA、cuDNN1、首先，打开Tensorflow官网的安装指南（https://www.tensorflow.org/install/install_windows），这就是参考手册。2、要安装GPU版，首先确认自己电脑的显卡是否满足要求，也就是官网要求中的第四点。到电脑的设备...

似乎一夜之间，人工智能（AI）渗透进了我们的生活，这种渗透力无疑是革命性的。看新闻或者网购时，它根据算法推送你喜欢的内容；出行时，它通过大数据避开所有拥堵的道路；企业办公时，它又化身为智能化与高效率的集合体……从家庭到商业场景，AI不断进步，智能设备快速涌现，它们甚至无需一直连接云端，就已经具备看、听、说、抉择、预测的能力。你或许会问，AI诞生数十年，为何迟迟才落地？这背后的推动力来自于技术能...

处理器运算能力单位TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。与此对应的还有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行一亿次（10^9）操作，1MOPS代表处理器每秒钟可进...

配置如下：Dell工作站，Xeon-E5 2代 8线程处理器 x2，共32个逻辑核，quadro k4000 显卡 x1, 16 GB 内存，1TB 硬盘，双网卡。 打算安装 CentOS 7.4 1708 x64一. CentOS的安装教育网用户可从各个高校的镜像站下载CentOS 7，如清华大学开源软件镜像站公网用户可选择阿里云镜像站、网易163镜像站下载这里选择处于同一校园网的...

性能概览Pascal（帕斯卡）架构Maxwell（麦克斯韦）架构原文：https://blog.youkuaiyun.com/shenshen211/article/details/53350015

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/dukai392/article/details/70271574AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。　　例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学...