机器学习(1)——概率图模型之隐马尔科夫模型
1、概念
在概率模型( probabilistic model )中,利用已知变量 “推断( inference )” 未知变量的条件分布。
假定未知变量为 YYY ,已知变量为 XXX ,其他变量为 RRR,生成式模型考虑联合分布P(Y,R,X)P(Y,R,X)P(Y,R,X),判别式模型考虑条件分布P(Y,R∣X)P(Y,R|X)P(Y,R∣X) 。推断就是根据P(Y,R,XP(Y,R,XP(...
原创
2018-12-19 17:03:28 ·
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