我尝试的点击率预估方法总结

本文分享了作者在帖子维度点击率预估方面的实践经验,探讨了包括普通预估、贝叶斯平滑、时间衰减等在内的多种方法,并指出数据清洗对于提升效果的重要性。

点击率预估方法总结

前言:
最近一直在做帖子维度的CTR预估,尝试了好些方法,把一些经过和想法记录下来。
C 表示点击数,I 表示展示数,p 表示CTR

1. 普通方法

p = C / I

2. 贝叶斯平滑

p = C + α / (I + α + β )

3. 时间衰减

C =

3. 位置纠偏

C =

4. UCB方法

p =

5. Tompson采样

p =


目前实验还在进行中,上面的公式我有空抽时间补上或者直接贴图。
感叹,数据清洗提升效果貌似比上面这些方法好多了,不过话说回来,干净的数据是基础啊

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