Longstar_L的博客

1、MySQL的组成结构。MySQL主要可以分为两层，server层和存储引擎层。Server层包括连接器connector、（查询缓存）、分析器parser、优化器optimizer、执行器executor等，以及内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），还有存储过程procedure、触发器trigger、视图view等跨存储引擎功能的实现。引擎层负责数据的存储和查询提取，可插拔架构，最常用的引擎是InnoDB（并且是mysql5.5.5版本开始的默认存储引擎），其他引擎还有MyISAM和mem

1、MySQL重要日志模块：redo log（事务日志）MySQL中有一个重要的技术叫WAL(Write-Ahead Logging)，意思是写入数据之前先写日志。当有一条update语句需要执行的时候，InnoDB引擎会先把修改的记录写到redo log中，并将数据的变更写入内存中的Page Pool中，不用每次都把修改的数据写入磁盘。InnoDB的后台线程会按照一定的规则将内存中的脏页写入磁盘，落盘后记录下来当前redo log中有多少update日志已经实际存储到磁盘数据文件中了。redo log

1、什么是事务？事务可以看作是由一组操作指令构成的执行单位，不可分割。简单来说，事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。MySQL中的InnoDB引擎支持事务。2、事务的四个特性原子性(Atomicity)：事务内的所有指令，要么全部执行成功，要么全部执行失败。只要其中一个指令执行失败，数据就要回滚到开始执行第一条事务指令前的数据状态。一致性(Consistency)：事务的执行使数据从一个一致性状态转换为另一个一致性状态，对于整个数据的完整性保持稳定。一致性与原子性密切相关。例如

1、什么是索引？索引之于数据库，就好像目录之于书本。使用索引是为了提高数据查询的效率。在MySQL中，使用主键索引，可以快速定位到数据库表中的对应行。2、实现索引的方式（数据结构）①哈希表：是一种以键值(key-value)对存储的数据结构，输入一个key，通过哈希函数，可以确定一个位置，得到这个位置对应的value。缺点是，当多个key通过哈希运算确定的是哈希表中同一个位置，那么将发生冲突。一种解决办法是采用"拉链法"，即将所有冲突对象用链表相连。一般来说，这个链表是采用头插或者尾插的方式增加对象的

1、选择唯一索引还是普通索引？唯一索引，即索引树中的每个元素都不相同，是惟一的。普通索引，即索引树中存在相同的元素。唯一索引因为要保证索引的唯一性，所以在每次更新过程中，都要先判断这个操作是否违反唯一性约束。那么就需要在更新前，把数据页读入内存进行判断，才可以做后续的更新操作。普通索引并没有唯一索引的限制，可以直接做更新操作，因此普通索引在更新过程中，可以不急着将数据页读入内存再做更新。InnoDB会将更新操作缓存在change buffer中，在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存后

1、MySQL中有哪几种锁？按照锁的粒度，可以划分为全局锁 > 表锁 > 行锁。全局锁：对整个数据库实例加锁。表级锁：MySQL中表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(meta data lock, MDL)。行锁：InnoDB引擎可以实现行锁，而MyISAM引擎不支持行锁。2、全局锁加锁命令是Flush tables with read lock(FTWRL)。一个库被锁上之后，其他的业务更新将不能进行，包括增删改数据(DML)以及修改表结构(DDL)。在客户端（异常）断开

1、count(*)实现方式MyISAM引擎把表的总行数存在磁盘上，在没有where条件的时候，如果执行count(*)，会直接返回这个数。InnoDB引擎在执行count(*)时，需要把数据一行一行地读出来，累积计数。这是由于InnoDB事务默认的隔离级别是可重复读，可重复读是通过多版本并发控制(MVCC)实现的，一个会话在执行count(*)的时候，要依次判断表中的每一行是否可见，可见的行进行累积计数。此外，InnoDB是索引组织表，普通索引树比主键索引树小很多，所以在进行count(*)时，优化器

1、全字段排序假设有查询语句：select city, name, age from t where city=‘杭州’ order by name limit 1000，且city上建立索引。MySQL为order by排序开辟的内存称为sort_buffer，如果要排序的数据量小于这块内存，则在内存中进行排序。在内存中排序过程：①初始化sort_buffer，放入name, city, age三个字段；②从索引city找到第一个满足city='杭州’条件的主键id；③从主键id索引取出整行，

1、对where条件字段做了函数操作对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，比如where month(t_modified)=7表示选取月份为7月的记录，此时无法使用索引的快速定位功能，改为全索引扫描。因此，为了用上索引的快速定位能力，我们要尽量避免对条件字段的函数操作，改成基于字段本身的范围查询，改成where t_modified>=‘2020-7-1’ and t_modified<‘2020-8-1’。我们要保证where后面等号的左边不做任何操作，比如where id+1=

1、驱动表和被驱动表SQL语句：select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a)，其中t1、t2结构相同，两表皆有主键id、字段a和字段b。执行过程中首先会从表t1中取一行R，从R中取得字段a再到表t2中取查找，取出满足条件的行，跟R组成一行，作为结果集返回。因此，表t1称为驱动表，表t2称为被驱动表。2、Index Nested-Loop Join以1中SQL语句为例，如果t2.a上建了索引，那就是Index Nested-Loop Join（简称NL