Velocity学习

最新推荐文章于 2020-08-26 22:00:29 发布
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分类专栏： JavaEE等 文章标签： velocity
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/longronglin/article/details/1351592
博主在研究开源博客项目中接触到了Velocity，分享了其作为参数传递工具的使用感受。尽管Velocity的功能在商业项目中并不新颖，但开源特性使得深入理解和学习源代码变得更加便捷。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在看开源的博客项目。用了Velocity感觉这东西早就有了。也是解决传递参数的问题。 没发现特别的。这样的功能在商业上我几年前开发用过。

不过开源就是好。我以前就知道个大概。想看源代码不容易。

http://jakarta.apache.org/velocity/

Velocity学习记录
qq_45541846的博客
11-25 997
velocity学习记录，仅仅只是记录学过
Velocity 学习笔记
灵台方寸山斜月三星洞
05-05 523
Velocity 学习笔记变量注释单行注释多行注释文档注释数组遍历分支ifif else不解析参考资料 变量 以$开头接：字母数字下划线 alphabetic (a .. z, A .. Z) numeric (0 .. 9) underscore ("_") #set ($a = "变量a") #set ($b = "这是$a") ## 双引号解析变量 $b 这是变量a #set ($c...
velocity学习笔记
Frank_gbb的博客
11-18 449
Velocity Notes 变量名 $name为空时打印变量本身。$!name为空时打印空字符串（不打印任何内容）。${name}类似 $name，为空时原样打印。但可以将变量和连续的字符串分隔，例如：${name}space。$!{name}类似 $!name，为空时打印空字符串，但可以将变量和连续的字符串分隔。例如： $!{name}space。$name$!name${name}$
velocity学习
xj8844的博客
06-14 133
 例子1：   package nc.jonathan.velocity; import java.io.StringWriter; import org.apache.velocity.VelocityContext; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.exception....
velocity学习总结
acj2008的博客
04-03 333
什么是velocity velocity是一个基于Java的模板引擎，它可以实现彻底的前后端，前端不允许像jsp那样出现Java代码，而是利用context容器传递变量，在java代码里面我们可以往容器中存值，然后在vm文件中使用特定的语法获取（不知道和ajax+restful实现的前后端分离有没有差别，有时间看下底层代码）。velocity除了作为mvc的展现层以外，还可以实现一些特殊...
Velocity学习笔记-1
浩瀚银河
08-13 280
定义 Velocity是一个基于java的模板引擎，它允许任何人仅仅使用模板语言来引用由java代码定义的对象. 它还可以从模板中生成SQL语句或其它脚本提供给web pages. 它也可以独立使用---做为一个工具类(utility class)用来生成源代码、报表、邮件模板等. VTL语法 注释 单行注释 “##” ## 页面对变量赋值 ...
Velocity学习3
weixin_30463341的博客
04-25 130
Velocity快速入门教程 Apache的速度是一个基于Java的的模板引擎（模板引擎），它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（模板语言）来引用由java的代码定义的对象。 官网介绍如下： Velocity是一个模板引擎，可用于多种用途。一些使用Velocity的常见应用程序类型是： Web应用程序。Web设计人员使用占位符创建HTML页面以获取动态信息。该页面使用Velo...
Velocity学习笔记
MiyaGi_的博客
07-31 555
什么是 Velocity? Velocity 是一个基于 java 的模板引擎(template engine). 它可以让视图的设计者在 web 页面中引 用 java 代码中定义的数据对象和命令。从而使 Web designers 和 java 开发者依照 MVC 思想(Model-View- Controller )开发系统,这意味着 Web designers 只须将精力注用于良好表现...
Velocity模板学习
weixin_44222901的博客
08-26 373
Velocity测试Demo Velocity 介绍 Velocity是一个基于java的模板引擎。它允许任何人使用简单但功能强大的模板语言引用Java代码中定义的对象。 当Velocity用于web开发时，web设计人员可以与Java程序员并行工作，根据模型-视图-控制器(MVC)模型开发web站点，这意味着web页面设计人员可以只专注于创建看起来不错的站点，而程序员可以只专注于编写一流的代码。Velocity将Java代码从web页面中分离出来，使web站点在其生命周期内更具可维护性，并为Java服务器
velocity学习资料.zip
08-13
在这个“velocity学习资料.zip”压缩包中，可能包含了关于Velocity的基本概念、语法、最佳实践以及一些示例代码，帮助初学者或有经验的开发者更好地理解和应用Velocity。 Velocity的工作原理基于MVC（Model-View-...
Velocity 学习实例
03-17
【Velocity 学习实例】 Velocity 是一款开源的 Java 模板引擎，它允许开发者将静态文本与 Java 代码相结合，从而生成动态内容。这个“Velocity 学习实例”旨在帮助我们深入理解 Velocity 的核心概念、语法特性以及...
velocity 学习进阶
05-25
**Velocity 学习进阶** Velocity 是一个基于 Java 的模板引擎，它允许开发者将静态文本与 Java 代码相融合，从而生成动态内容。这个技术在Web开发中被广泛应用，尤其是在生成HTML页面时，提供了一种简便的方式来将...
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目-包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zip
08-23
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目_包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zipAI工具在开发实践中的应用
ForestBlog 是基于 go 语言开发的，适合用来学习和展示 markdown 文档的精美博客_).zip
最新发布
08-23
ForestBlog 是基于 go 语言开发的，适合用来学习和展示 markdown 文档的精美博客_).zip
### 企业架构设计方法论详解（豪华版）
08-23
内容概要：该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论，涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状，包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系，明确了企业架构设计的重要性。接着，阐述了新版企业架构总体框架（CSG-EAF 2.0）的形成过程，强调其融合了传统架构设计（TOGAF）和领域驱动设计（DDD）的优势，以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流，细化业务能力、流程和对象，确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则，确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面，提出了分层解耦和服务化的设计原则，以提高灵活性和响应速度。最后，技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计，确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群：适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师，特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标：①帮助企业和组织梳理业务流程，优化业务能力，实现战略目标；②指导数据管理和应用开发，确保数据的一致性和应用的高效性；③为技术选型和系统部署提供科学依据，确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议：此资源内容详尽，涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中，结合实际案例进行理解和实践，重点关注各架构模块之间的关联和协同，以便更好地应用于实际工作中。
基于Python+Django的旅游景点及路线推荐系统：协同过滤与机器学习的应用
08-23
如何使用Python和Django框架构建一个旅游景点及路线推荐系统。系统不仅实现了常见的登录、查看景点信息、搜索景点、评论评分等功能，还特别引入了四种推荐算法——热门推荐（基于评分）、随机推荐、猜你喜欢（基于协同过滤）以及类似推荐（基于地点）。作者深入探讨了每种推荐算法的具体实现方法和技术细节，如利用Django ORM进行高效查询、使用geopy库计算地理距离、优化协同过滤算法等。此外，文中还提到了一些实用技巧，如通过记录用户的登录位置来提高首次推荐的准确性，以及使用Django Admin快速搭建管理员后台。 适合人群：对Web开发感兴趣的开发者，尤其是熟悉Python和Django框架的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解推荐系统实现机制并应用于实际项目的开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何结合多种推荐算法提升用户体验，同时了解如何优化系统性能。 其他说明：作者强调推荐系统的设计不仅要考虑算法的有效性，还要兼顾用户的实际需求和体验。未来计划进一步改进系统，加入更多个性化元素，如实时用户画像等。
【Matlab语音处理】独立分量分析 Independent Component Analysis.zip
08-23
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系， 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了详细的仿真实验。 此外，我们还进行了进一步的研究，探索了其他可能的ICA应用领域，如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用，我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
MATLAB实现虚拟电厂日前鲁棒优化调度——应对源荷双重不确定性
08-23
内容概要：本文介绍了基于MATLAB和CPLEX工具实现的虚拟电厂日前鲁棒优化调度模型。该模型针对光伏出力和负荷功率的双重不确定性进行了处理，采用了鲁棒优化方法来提升系统稳定性并降低风险。文中详细解析了从数据准备到模型构建、求解过程再到结果分析的具体步骤。通过引用相关文献，进一步完善了模型的理论基础和技术细节。最终，该模型能够有效提高电力系统的稳定性和可靠性，为虚拟电厂的实际运行提供了重要的参考依据。 适合人群：对电力系统优化调度感兴趣的科研人员、工程师及研究生。 使用场景及目标：适用于需要处理源荷双重不确定性的虚拟电厂或微网单元的日前调度任务，旨在提高调度决策的经济性和稳定性。 其他说明：本文不仅提供了详细的MATLAB代码实现，还深入探讨了鲁棒优化法的应用及其在电力系统中的意义。
"Velocity学习笔记：VTL语法、变量、属性、方法详解
Velocity 学习笔记 本文旨在帮助读者快速了解 Velocity 模板引擎的基本知识和使用方法，适用于想要学习和掌握 Velocity 的开发人员和项目经理。 什么是 Velocity? Velocity 是一个用于生成和显示文本文件的 Java ...
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