longqiancao1的博客

Flink 是一款分布式流处理引擎，支持有状态计算、流批一体等功能，具有低延迟、高吞吐、容错性好等特点，广泛应用于大数据实时计算和分析，目前是实时数据处理的必选组件。本文将介绍 Flink 入门学习的关键知识点，明确哪些内容是面试中必须掌握的，哪些是了解即可的，帮助大家初步了解如何规划Flink的学习路径。可以说，Flink 是我们必须认真钻研和精通的一门核心技术。在 Flink 的面试中，通常会问到一些基本概念和应用场景，以下是一些常见的高频面试问题（最近在整理flink面试题目了，敬请期待~）

比如之前要进行as数据库扩容，虽然已经深入评估扩容方案，以及对应突发问题的应对措施，但还是遇到了一些问题，然后记录日志后找对应的社区工作人员沟通咨询（国外的，所以都是邮件英文沟通的），做大数据平台开发的基本都是大佬了。有问题向上反馈，遇事不决向上请示，也是一定好处的。平常还是写sql比较多，flink sql、hive sql、udf，还有就是写写kafka 的数据处理的source/sink，优化实时数据处理的平台，维护一些数据大屏，做各种关键数据指标的监控，优化系统，排查问题等等。