数据治理通用方案（上）

数据治理通用方案（上）

1.概述

数据治理设计通用方案旨在实际业务中根据项目背景及需求，完成数据治理设计方案的编写。如：如何制定治理目标-》如何根据业务需求建立治理规则体系-》如何评估治理效果，这些都是实施方案中需要重点设计的部分。
这里列出本通用方案所面向的岗位角色及相应的人员职责。

2.项目背景

2.1业务现状

企业IT信息化的建设发展到一定规模后，数据管理上往往存在如下痛点：
1）数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决。
2）数据多源头，造成数据不一致，不可信。
3）数据大量搬家造成IT重复投资。
4）数据无定义造成难于理解、难于使用。
5）各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策。
6）数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大。

2.2业务目标

数据治理系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以元数据为驱动，建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强数据宏观管控，并实现精细化管理，具体目标如下：
1）数据治理组织架构管理：定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责，从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行。
2）数据标准管理：建立企业级省大数据平台数据标准体系，并制定数据标准运维管控制度和流程。
3）元数据管理：降低元数据使用难度、提升用户体验，使大数据平台各类用户均能参与到元数据运营维护当中。
4）数据质量管理：为内、外部用户提供平台化的数据质量监控；通过扩充和优化公共规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，提升用户使用感知；并提供数据质量应用满足个性化需求。
5）数