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RSS订阅原创 智能体开发
知识库：存储环境、任务和行动效果的信息，可以是显式的规则集或事实数据库，也可以是隐式的机器学习模型参数。学习机制：一些智能体具备学习能力，通过经验改进决策制定过程，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。定义：智能体是人工智能领域中的一个核心概念，能够自主感知环境、做出决策并执行行动以实现特定目标。执行器：在环境中采取行动，如机械臂、轮子等物理设备或发送电子邮件、更新数据库等软件指令。决策模型设计：基于规则、强化学习或深度学习设计智能体的决策逻辑。明确目标：确定智能体的目标、应用场景和预期功能。
2024-08-27 14:32:52
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原创 大语言模型
选择CUDA12.1 PyTorch2.1.1的镜像。在模型中搜索Qwen2-0.5B-Instruct、镜像和数据集选择完毕之后，点击 "立即启动"。创建项目，选择B1.medium规格服务器。二、创建项目，仍然选择B1.medium。开设端口7860，端口用途随便写。将外部访问复制到浏览器打开。点击启动后，进入环境。
2024-08-08 17:50:03
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原创 阿里云天池学习笔记
特征工程：包括特征选择、特征缩放（如标准化、归一化）、独热编码（One-Hot Encoding）等，以提高模型性能。模型选择：根据问题的性质（如分类问题、回归问题等）选择合适的机器学习模型，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络等。学习机器学习算法，如逻辑回归、随机森林、梯度提升树等，以及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。了解数据集的来源、规模和结构，明确评估模型性能的指标（如准确率、MSE、F1分数等）。模型初始化：设置模型的初始参数，如学习率、迭代次数等。二、数据准备与预处理。
2024-07-30 10:46:43
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原创 pandas 入门
3、将表头改为中文：df = pd.read_csv('train.csv',names=[' ',' ',.....],引号之间为要改的中文，注意是倒序。任选两行数据同时降序排列：frame.sort_values(by=['a','c'],ascending=False)观察前几行数据，后几行数据：例：前十行：df.head(10) 后十五行：df.tail(15)2、载入数据：相对路径：df = pd.read_csv('./train.csv')4、查看数据基本信息：df.info()
2024-07-22 18:09:35
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原创 python 入门
安装成功后，在左侧“extensions”搜索chinese语言包 点击install,按照提示重启VSCode。在左侧“扩展”搜索python，安装python扩展。conda create -n env_name python=3.10 env_name可自行决定例：test。新建一个文件作为工作目录并用code打开-新建文件-test1.py(python语言都是以py结尾）在VSCode进入环境-输入jupyter notebook-file新建notebook。Miniconda安装及使用。
2024-07-18 17:15:44
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空空如也
空空如也
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