longgelaile的博客

监控与初步判断：通过监控工具观察线程状态和系统响应情况；采集线程 dump：使用 jstack 或其他工具生成线程转储；分析线程转储：利用死锁检测信息、调用栈和专用工具定位死锁原因；代码和设计审查：检查并发代码的锁使用和同步逻辑，确保锁的顺序一致；预防与监控：采用程序检测、定期采集线程 dump 和报警机制预防死锁的发生。通过系统化的排查流程，结合工具分析和代码优化，可以有效定位和解决 Java 线程死锁问题。

监控与日志分析：观察内存使用趋势和 GC 日志，确认异常现象。Heap Dump 分析：采集堆转储，利用 MAT 或其他工具查找内存占用最多的对象和引用链。代码审查与调试：检查资源释放、缓存管理和事件监听等代码，结合专业工具进行实时监控。调优与验证：调整 JVM 参数，优化代码后通过测试验证内存泄漏是否得到解决。通过这种系统化的排查方法，可以较快定位内存泄漏的根本原因，并在此基础上进行相应的优化和修复。

Spring Boot 方式：适用于 Spring Boot 项目，使用 Actuator 与 Micrometer 无缝集成，配置简单，自动暴露 JVM 指标。JMX Exporter 方式：适用于非 Spring Boot 或任何 Java 应用，通过 javaagent 方式采集 JMX 指标并以 Prometheus 格式暴露，配置较为灵活。两种方案各有优缺点，具体选择可以根据项目实际情况决定。

中存活时间较长的对象会。

JVM 调整后，如果内存仍然不足，可能需要优化应用代码。，可以动态缓解 JVM 内存不足的问题。方式来缓解或解决问题，具体方法包括。JVM 在运行过程中，可以通过以下。当 GC 频繁时，可以。来动态调整内存使用。

标记-清除：实现简单，但可能产生内存碎片。标记-复制：适合新生代，消除碎片，但浪费内存。标记-压缩：解决碎片问题，代价是移动对象和较长停顿时间。分代收集：根据对象生命周期分别采用不同算法，提高整体回收效率。分区收集（如 G1 GC）：通过堆分区和垃圾优先策略，实现低停顿与高吞吐，适合大内存场景。此外，现代 JVM 还引入了 CMS、ZGC 和 Shenandoah 等垃圾收集器，以满足不同应用场景对吞吐量和停顿时间的不同要求。