Lion_Long的博客

Redis提供两种主要持久化机制：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Of File）。RDB持久化机制是一种将Redis在内存中的数据保存到磁盘上的方式，保存的数据是某个时间点的快照。在RDB持久化机制中，Redis会周期性地将内存中的数据快照写入磁盘，保存为一个RDB文件。通过快照的方式将数据保存在磁盘上，可以减小数据集的大小，并且在恢复大数据集时速度较快。优点：简单、高效，适合大规模数据的备份和恢复。

Redis是一种开源的内存数据库，常用于存储和处理大量的数据，具有高性能和低延迟的特点。它可以用作缓存、消息中间件、会话存储等多种用途。Docker是一种开源的容器平台，它允许开发者将应用程序及其所有依赖项、配置和文件打包成一个称为容器的独立单元。容器是一种轻量级的、可移植的运行环境，能够在任何支持Docker的平台上运行，保证了应用程序在不同环境中具有一致的行为。通过将Redis部署为Docker容器，可以将Redis的安装、配置和管理过程简化和标准化。

redis是内存数据库、Key-Value数据库、数据结构数据库。内存数据库是指数据一定在内存当中，不存在磁盘中有数据而内存中没有数据的现象；即数据都在内存当中，不可能出现数据不在内存当中，而磁盘有这个数据。Key-Value数据库是描述redis的操作方式（通过Key操作或查询Value）以及存储方式（Key-Value由散列表组织）。数据结构数据库是指Key-Value中的Value提供了丰富的数据结构（string、list、hash、zset、set等）。

redis是内存数据库，当数据量足够多时，如果不加以限制，会把当前系统的内存空间耗尽；这就涉及到淘汰策略（过期key、allkeys、禁止）。持久化技术：aof、aof-rewrite、rdb、rdb-aof

这篇文章将带您深入了解Redis的神秘面纱。首先，我们将探讨为什么Redis的命令处理是单线程的，并详细介绍了其中的耗时操作。接下来，我们将深入研究Redis的存储结构，揭示数据存储的秘密世界。然后，我们将解析Redis字典的实现方式，从redisDb到hash冲突，了解其内部工作原理。我们还将深入了解字典的扩容和缩容机制，以及渐进式rehash的奇妙过程。此外，我们还将探索Redis的scan命令，它为数据查询提供了新的视野。最后，我们将解析Redis的expire机制，带您进行数据过期的时空之旅。

分析rehash核心函数dictRehash函数，redis中rehash的场景或方式有移动一次和移动一毫秒。缩容检查和执行条件，扩容检查和执行条件。

linux和windows搭建redis调试环境。介绍redis调用堆栈。启动调试后，在调用堆栈有redis启动的相关线程。可以看到redis不是单线程的，所说的redis单线程是指命令处理、逻辑处理是单线程。

一、高可用的概念二、redis 主从复制原理三、redis 哨兵模式四、redis cluster集群五、redis 集群配置

有序数据查询数据的时间复杂度是O(log⁡2n)O(log2​n)，有序链表查询数据的时间复杂度是O(n)O(n)O(n)。调表是多层级有序链表，可以二分查找数据，它的最底层包含所有的元素。调表的范围查询非常方便，通过O(log⁡2n)O(log2​n)的时间复杂度快速找到边界，然后在最底层找到范围内所有元素。调表的增删改查时间复杂度都是O(log⁡2n)O(log2​n)。

redis单线程是指命令处理在一个单线程中。IO多线程只处理IO事件，redis主线程永远用于处理命令。IO多线程源码分析。

本文将深入探讨Redis事务的灵活应用和与异步连接相结合的优化策略。我们将介绍Redis事务的基本概念和特性，以及如何利用事务实现原子性操作和并发控制。同时，我们将探讨异步连接在Redis事务中的作用，并提供优化策略来提升数据处理的性能。通过本文，读者将了解如何灵活运用Redis事务，结合异步连接技术，实现高效的数据操作和交互。我们还将分享一些实用的优化策略，帮助读者充分利用Redis事务和异步连接，提升系统的可靠性和性能。

redis事务执行过程中是使用的乐观锁，正常使用会通过lua脚本来执行。redis的事务主要是在并发连接下确保多条指令作为整体一起执行，不被其他干扰事务通常来讲是一系列的数据库操作，这些操作视为一个完整的逻辑处理工作单元，要么都执行，要么都不执行。