hdu 1028

本文介绍了一种使用母函数求解组合数问题的方法,通过计算多项式乘积中特定项的系数来找出一个正整数N的所有不同组合方式。以求解给定N的组合数为例,展示了算法的具体实现过程。

Ignatius and the Princess III

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Problem Description

"Well, it seems the first problem is too easy. I will let you know how foolish you are later." feng5166 says.

"The second problem is, given an positive integer N, we define an equation like this:
  N=a[1]+a[2]+a[3]+...+a[m];
  a[i]>0,1<=m<=N;
My question is how many different equations you can find for a given N.
For example, assume N is 4, we can find:
  4 = 4;
  4 = 3 + 1;
  4 = 2 + 2;
  4 = 2 + 1 + 1;
  4 = 1 + 1 + 1 + 1;
so the result is 5 when N is 4. Note that "4 = 3 + 1" and "4 = 1 + 3" is the same in this problem. Now, you do it!"

 

 

Input

The input contains several test cases. Each test case contains a positive integer N(1<=N<=120) which is mentioned above. The input is terminated by the end of file.

 

 

Output

For each test case, you have to output a line contains an integer P which indicate the different equations you have found.

 

 

Sample Input


 

4 10 20

 

 

Sample Output


 

5 42 627

求一个数的组合方式,这是经典的母函数求解的问题。

原问题可以转换为求多项式乘积(1+x+x^2+...+x^n)*(1+x^2+x^4+...+x^2n)*...(1+x^n+....)中x^n的系数

话不多说,我们先上代码。

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args){
        Scanner in=new Scanner(System.in);
        while(in.hasNext()){
            int target=in.nextInt();
            System.out.println(getResult(target));
        }
    }
    public static int getResult(int n){
        int[] c1=new int[n+1];
        int[] c2=new int[n+1];
        for(int i=0;i<=n;i++){
            c1[i]=1;
            c2[i]=0;
        }
        //由于从第一项乘到最后一项需要乘n-1次
        for(int i=2;i<=n;i++){
            //由于要算出x^n的系数,所以要遍历乘积中小于等于n的项与右边的表达式相乘
            for(int j=0;j<=n;j++){
                //每次乘积的右边项都是以i递增的
                for(int k=0;j+k<=n;k+=i){
                    c2[j+k]+=c1[j];
                }
            }
            for(int j=0;j<=n;j++){
                //每做完一次乘法,要交换依次c1,c2的位置,以便做下面的乘法
                c1[j]=c2[j];
                c2[j]=0;
            }
        }
        return c1[n];
    }
}

 

### HDU OJ 排列组合问题解法 排列组合问题是算法竞赛中的常见题型之一,涉及数学基础以及高效的实现技巧。以下是关于如何解决此类问题的一些通用方法和具体实例。 #### 数学基础知识 在处理排列组合问题时,需要熟悉以下几个基本概念: - **阶乘计算**:用于求解全排列的数量 $ n! = n \times (n-1) \times ... \times 1 $[^4]。 - **组合数公式**:$ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} $ 表示从 $ n $ 中选取 $ k $ 的方案数[^5]。 - **快速幂运算**:当涉及到模运算时,可以利用费马小定理优化逆元的计算[^6]。 #### 题目推荐与分析 以下是一些典型的 HDU OJ 上的排列组合题目及其可能的解法: ##### 1. 基础排列组合计数 - **HDU 2039 近似数** - 描述:给定两个整数 $ a $ 和 $ b $,统计区间内的近似数数量。 - 方法:通过枚举每一位上的可能性来构建合法数字并计数[^7]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long comb(int n, int r){ if(r > n || r < 0)return 0; long long res=1; for(int i=1;i<=r;i++)res=res*(n-i+1)/i; return res; } int main(){ int t,n,k; cin>>t; while(t--){ cin>>n>>k; cout<<comb(n+k-1,k)<<endl; // 组合数应用 } } ``` ##### 2. 动态规划的应用 - **HDU 1028 Ignatius and the Princess III** - 描述:给出正整数 $ m $ 和 $ n $,问有多少种方式把 $ m $ 分成最多 $ n $ 份。 - 方法:定义状态转移方程 $ dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-i] $ 来表示当前总和为 $ j $ 并分成至多 $ i $ 份的情况数目[^8]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e3+5; long long c[MAXN][MAXN]; void init(){ memset(c,0,sizeof(c)); c[0][0]=1; for(int i=1;i<MAXN;i++){ c[i][0]=c[i][i]=1; for(int j=1;j<i;j++) c[i][j]=(c[i-1][j-1]+c[i-1][j])%(1e9+7); } } int main(){ init(); int T,m,n; scanf("%d",&T); while(T--){ scanf("%d%d",&m,&n); printf("%lld\n",c[m+n-1][min(m,n)]); } } ``` #### 总结 针对不同类型的排列组合问题,可以选择合适的工具和技术加以应对。无论是简单的直接计算还是复杂的动态规划模型,都需要扎实的基础知识作为支撑。
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