lonelykid96的博客

scipy.sparse.coo_matrix scipy.sparse.coo_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False) COOrdinate格式的稀疏矩阵。 也称为“ ijv”或“三胞胎”格式。 可以通过这几种方式实例化： coo_matrix(D) 带有密集矩阵D coo_matrix(S) 与另一个稀疏矩阵S（等效于S...

scipy.sparse.csr_matrix scipy.sparse.csr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False) 压缩行稀疏矩阵。 可以通过这几种方式实例化： csr_matrix(D) 带有密集矩阵2级ndarrayD csr_matrix(S) 与另一个稀疏矩阵S（等效于S.tocsr（）） csr_matr...

scipy.sparse.diags scipy.sparse.diags(diagonals, offsets=0, shape=None, format=None, dtype=None) 从对角线构造一个稀疏矩阵。 参数 diagonals：sequence of array_like 包含矩阵对角线的数组序列，对应于偏移量。 offsetssequence of int o...

scipy.sparse.triu scipy.sparse.triu(A, k=0, format=None) 以稀疏格式返回矩阵的上三角部分。 返回矩阵A的第k个对角线上或上方的元素。 k = 0对应于主对角线 k> 0在主对角线上方 k <0在主对角线以下 参数： A：dense or sparse matrix 需要其上三角部分的矩阵。 k：integer ...