摸不着脑子的博客

今天开始，又一个菜鸟开始走上了自己的Kaggle之路，以练代学，边学边练，不会再查。基础：coursera 机器学习正在看：deeplearning.ai课程  和  西瓜书今天我主要先熟悉了一下pandas和matplotlib的使用，用于观察数据首先引入（在notebook环境下使用matplotlib需要加一行%matplotlib inline才能正常显示）注：同时matplotlib不支...

今天，我希望第一次用python建一个回归二分类的模型。在网上寻找资料以后，我决定先使用sklearn库先进行数据处理，由上节的处理可知Age项需要填充，而同时Sex项的male与female需要转换成可以计算的数字#数据处理：Sex转换为可操作的0和1print(data_train["Sex"].unique())data_train.loc[data_train["Sex"] == "m...

嗯，这次就直接码代码了，首先说明一下，虽然网络上各种教程都说提取姓名能对结果产生很大影响，但还是太玄学了（做起来也好麻烦），所以最后并没有利用姓名。同时船票信息也被省去。优化了一个Family，也就是将Parch和SibSp合并。最终使用了六个特征达到了0.77990，进了50%，对于现阶段学习情况以及参数省了那么多还能到达接近78%，个人还是很满意的，日后可以继续优化模型。这个项目感觉上80就很...