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编程之美1.7的一道光影切割问题，经过分析之后，可以简化为一个求逆序数的问题，当然求逆序数可以用非常暴力的O(N^2)的解法，但是，如果你正在接受一个面试，给出了O(N^2)的解法的话，面试官一定不会满意，对你的印象也大打折扣，所以这里主要是讲解一些求逆序数的一些高效方法。以poj上的一道题目为例http://poj.org/problem?id=2299方法一：分治算法我们知道排序中

方法一：最最容易想到的方法，先加上二进制最后一位，通过&1可以得到，然后原数除以二int getCount(int number){ int ans = 0; while(number) { ans += num&1; num >>=1; } return ans;}方法二：如何消除最后一个1呢，这里我们想到，如何判断一个数是不是2的整数次幂呢，分析一下规律，如

亚洲微软研究院所在的希格玛大厦一共有6部电梯。在高峰时间，每层都有人上下，电梯每层都停。实习生小飞常常会被每层都停的电梯弄的很不耐烦，于是他提出了这样一个办法：由于楼层并不算太高，那么在繁忙的上下班时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。所有乘客从一楼上电梯，到达某层后，电梯停下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。在一楼的时候，每个乘客选择自己的目的层，电梯则计算出

在二维平面上的n个点中，如何快速的找出最近的一对点，就是最近点对问题。    一种简单的想法是暴力枚举每两个点，记录最小距离，显然，时间复杂度为O(n^2)。    在这里介绍一种时间复杂度为O(nlognlogn)的算法。其实，这里用到了分治的思想。将所给平面上n个点的集合S分成两个子集S1和S2，每个子集中约有n/2个点。然后在每个子集中递归地求最接近的点对。在这里，一个关键的问题是如