Redis的内存淘汰策略

最新推荐文章于 2025-06-17 17:42:10 发布

欧阳丰

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分类专栏： redis 文章标签： redis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lonely_bin/article/details/100675857

本文详细介绍了Redis的内存管理，包括如何设置Redis的最大内存大小、动态修改内存限制。重点探讨了Redis的内存淘汰策略，如noeviction、allkeys-lru、volatile-lru等，并对比了LRU和LFU算法的实现与优劣。Redis采用近似LRU算法，通过随机采样淘汰数据，而在Redis3.0中对此进行了优化。最后，文章提出了LFU算法作为Redis4.0引入的新策略，以更精细地处理数据淘汰问题。

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Redis占用内存大小

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
1、通过配置文件配置
通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小

//设置Redis最大占用内存大小为100M
maxmemory 100mb

redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的

2、通过命令修改
Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小

//设置Redis最大占用内存大小为100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//获取设置的Redis能使用的最大内存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory

如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存

Redis的内存淘汰

既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况：
noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）
allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰
volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰
allkeys-random