[leetcode] Search for a Range

最新推荐文章于 2018-09-05 14:58:19 发布

原创最新推荐文章于 2018-09-05 14:58:19 发布 · 609 阅读

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本博客介绍了一种O(log n)时间复杂度的算法，在有序数组中找到指定目标值的起始和结束位置。通过二分查找优化搜索过程，确保在高效时间内解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(int A[], int n, int target) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
    	vector<int> ret(2,-1);
		int pivot=bisearch(A,n,target);
		if(pivot==-1)
			return ret;
        ret.clear();
		int i,j;
		for(i=pivot ; i>=0 && A[i]==target ; i--);
        i++;
		for(j=pivot ; j<n && A[j]==target ; j++);
        j--;
		ret.push_back(i);
		ret.push_back(j);
		return ret;        
    }
    int bisearch(int A[] , int n , int target){
		int left=0;
		int right=n-1;
		int middle=0;
		while(left<=right){
			middle=((right-left)>>1)+left;
			if(A[middle]<target)
				left=middle+1;
			else if(A[middle]>target)
				right=middle-1;
			else
				return middle;
		}
		return -1;
	}    
};

不过很可惜的是，这样做是满足不了题目中要求的0(logn)的时间复杂度的，举个简单的例子[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]，按照上面的算法，时间复杂度为0(n)