[leetcode] Surrounded Regions

本博客详细介绍了如何通过深度优先搜索(DFS)算法来解决2D棋盘中被‘X’包围的‘O’区域问题。通过对边界‘O’进行标记,然后翻转所有未被标记的‘O’为‘X’,实现区域的捕获。代码示例清晰展示了实现过程。

Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'.

A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region .

For example,

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

After running your function, the board should be:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X

class Solution {
int m,n;
public:
    void solve(vector<vector<char> > &board) {
    	// Start typing your C/C++ solution below
		// DO NOT write int main() function
		m=board.size();
        if(m==0)
            return;
		n=board[0].size();
		for(int i=0 ; i<n ; i++){
			DFS(board,0,i);
			DFS(board,m-1,i);
		}
		for(int i=1 ; i<m-1 ; i++){
			DFS(board,i,0);
			DFS(board,i,n-1);
		}
		for(int i=0 ; i<m ; i++){
			for(int j=0 ; j<n ; j++){
				if(board[i][j]=='O')
					board[i][j]='X';
				if(board[i][j]=='\0')
					board[i][j]='O';
			}
		}
	}
	void DFS(vector<vector<char> >&board, int i, int j){
		if(i<0 || j<0 || i>=m || j>=n || board[i][j]=='X'||board[i][j]=='\0')
			return;
		board[i][j]='\0';
		DFS(board,i+1,j);
		DFS(board,i-1,j);
		DFS(board,i,j+1);
		DFS(board,i,j-1);
	}
};


本资源集提供了针对小型无人机六自由度非线性动力学模型的MATLAB仿真环境,适用于多个版本(如2014a、2019b、2024b)。该模型完整描述了飞行器在三维空间中的六个独立运动状态:绕三个坐标轴的旋转(滚转、俯仰、偏航)与沿三个坐标轴的平移(前后、左右、升降)。建模过程严格依据牛顿-欧拉方程,综合考虑了重力、气动力、推进力及其产生的力矩对机体运动的影响,涉及矢量运算与常微分方程求解等数学方法。 代码采用模块化与参数化设计,使用者可便捷地调整飞行器的结构参数(包括几何尺寸、质量特性、惯性张量等)以匹配不同机型。程序结构清晰,关键步骤配有详细说明,便于理解模型构建逻辑与仿真流程。随附的示例数据集可直接加载运行,用户可通过修改参数观察飞行状态的动态响应,从而深化对无人机非线性动力学特性的认识。 本材料主要面向具备一定数学与编程基础的高校学生,尤其适合计算机、电子信息工程、自动化及相关专业人员在课程项目、专题研究或毕业设计中使用。通过该仿真环境,学习者能够将理论知识与数值实践相结合,掌握无人机系统建模、仿真与分析的基本技能,为后续从事飞行器控制、系统仿真等领域的研究或开发工作奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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