数据可视化 D3.js实现力导向图之二(node带文字说明和提示)

本文介绍如何在D3.js力导向图中添加节点的文字说明,通过对比官方示例和调整HTML结构,使得文字能正确显示。代码示例展示了如何创建带有文字的节点,并提供了一个简单的JSON数据示例。

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从官方下载下的demo,直接加text带文字,始终未能显示出来,但是title却能显示出来,最后经过与网上其他地方做出来的例子用firebug进行跟踪对比,发现能够正确显示title的html里边g标签为node里边包含circle和text(circle、title和text是平级的),而官方下载下来的demo里边circle包含着text和title,于是把append(“circle”)移到  call(force.drag);之后,用node直接append(“circle”),这样就能正确的显示出text来了(text和circle也是平级的了).

代码如下:

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
 <head>
  <title> New Document </title>
  <style>
/*
.node {
  stroke: #ffffff;
  stroke-width: 0.1px;
}
*/
.link {
  stroke: #999;
  stroke-opacity: .6;
}

</style>
  <meta name="Author" content="">
  <meta name="Keywords" content="">
  <meta name="Description" content="">
 </head>

<body>
<script src="d3.min.js"></script><

### D3.js 实现连线与文字的功能 在 D3.js实现连线以及在线条旁边显示文字是一个常见的需求,尤其是在绘制树状结构、网络图或其他复杂图形时。以下是关于如何通过 D3.js 创建文字标注的连线的具体方法。 #### 力导向图中的动态连线 可以利用 `d3.forceSimulation` 来创建力导向图,并在其基础上动态添加连线。当用户点击两个节点时,可以通过更新数据集来动态调整连接关系并重新渲染图表[^1]。 ```javascript // 定义初始节点链接数组 var nodes = [{id: "A"}, {id: "B"}]; var links = []; // 更新函数用于刷新 SVG 上的内容 function update() { var link = svg.selectAll(".link") .data(links, function(d) { return d.source.id + "-" + d.target.id; }); // 添加新的连线 link.enter().append("line") .attr("class", "link"); // 移除旧的连线 link.exit().remove(); var node = svg.selectAll(".node") .data(nodes, function(d) { return d.id; }) .enter().append("circle") .attr("class", "node") .attr("r", 5) .call(d3.drag() .on("start", dragstarted) .on("drag", dragged) .on("end", dragended)); // 处理拖拽事件逻辑... } // 用户交互处理 (例如鼠标点击事件) svg.on(&#39;click&#39;, function(event) { const clickedNode = d3.select(this).datum(); if (!clickedNode || !lastClickedNode) return; // 如果两次点击不同,则建立新连线 if (clickedNode !== lastClickedNode && lastClickedNode) { links.push({source: lastClickedNode, target: clickedNode}); update(); // 刷新视图 } }); update(); // 初始化绘图 ``` 上述代码展示了如何监听用户的点击操作并将选中的节点作为源或目标端点构建一条边。 #### 有路径文字的树形图 对于更复杂的场景比如树形图,在每段连线上加上描述性的标签能够显著提升可读性用户体验。下面提供了一个简单的例子说明如何做到这一点: ```javascript // 绘制弧线样式的曲线 var diagonal = d3.linkHorizontal() .x(function(d) { return d.y; }) .y(function(d) { return d.x; }); // 遍历所有的 edges 并附加文本标记到它们上面去 edges.each(function(edgeData){ let pathElement = d3.select(this); // 计算中间位置放置 label 的坐标 let midpointX = (edgeData.source.x + edgeData.target.x)/2; let midpointY = (edgeData.source.y + edgeData.target.y)/2; svg.append("text") .attr("transform", `translate(${midpointX},${midpointY})`) .text(() => `${edgeData.label}`); }); ``` 此片段定义了一种水平方向上的弯曲线条样式,并计算出该线条中心的位置以便于我们能在那里写入相应的注释信息[^2]。 #### 总结 以上介绍了两种不同的方式来增强D3可视化效果——一种是在力引导布局下支持实时新增删除边;另一种则专注于改进传统层次型拓扑结构的表现形式使其更加直观易懂。两者都涉及到了核心概念即绑定DOM元素至JSON对象集合之上并通过修改这些关联的数据触发重绘过程从而达到预期目的。
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