不是原创,忘了从哪儿抄来的了,怕忘就自己记录下
将一组数据平均分成n组
public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
List<List<T>> result = new ArrayList<List<T>>();
int remainder = source.size() % n; //(先计算出余数)
int number = source.size() / n; //然后是商
int offset = 0;//偏移量
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<T> value = null;
if (remainder > 0) {
value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
remainder--;
offset++;
} else {
value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
}
result.add(value);
}
将一组数据固定分组,每组n个元素
public static <T> List<List<T>> fixedGrouping(List<T> source, int n) {
if (null == source || source.size() == 0 || n <= 0)
return null;
List<List<T>> result = new ArrayList<List<T>>();
int sourceSize = source.size();
int size = (source.size() / n) + 1;
for (int i = 0; i < size; i++) {
List<T> subset = new ArrayList<T>();
for (int j = i * n; j < (i + 1) * n; j++) {
if (j < sourceSize) {
subset.add(source.get(j));
}
}
result.add(subset);
}
return result;
}
将一组数据固定分组,每组n个元素
public static <T> List<List<T>> fixedGrouping2(List<T> source, int n) {
if (null == source || source.size() == 0 || n <= 0)
return null;
List<List<T>> result = new ArrayList<List<T>>();
int remainder = source.size() % n;
int size = (source.size() / n);
for (int i = 0; i < size; i++) {
List<T> subset = null;
subset = source.subList(i * n, (i + 1) * n);
result.add(subset);
}
if (remainder > 0) {
List<T> subset = null;
subset = source.subList(size * n, size * n + remainder);
result.add(subset);
}
return result;
}
这篇博客分享了两种数据分组的方法:平均分配和固定数量分组。平均分配将数据列表按平均值划分成n组,处理了余数情况。固定数量分组则确保每组包含n个元素,对剩余元素进行了特殊处理。
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