木瓜子的博客

Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-ResolutionAuthor: Jiwon Kim, Jung Kwon Lee and Kyoung Mu Lee Department of ECE, ASRI, Seoul National University, Korea 1.介绍本文使用 深度循环卷积神经网...

初学者可能往往会把图像分辨率和超分辨率搞混淆，先来看一下他们的概念。1.分辨率图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个方向上的像素数量，例如64*64的二维图像。但...

基于深度学习的SR方法懒得总结，就从一篇综述中选取了一部分基于深度学习的图像超分辨率方法。 原文：基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展 作者：孙旭 李晓光 李嘉锋 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 来源：中国知网1.基于前馈深度网络的方法前馈深度网络是典型的深度学习模型之一。网络中各个神经元从输入层开始，接收前一级输入，并输入到下一级, 直至输出层。整个网络中无反馈...

Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-ResolutionAuthor:Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, and Xiaoou Tang Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong ...

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