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原创高性价比手机推荐

1、小米11ultra（8GB+256GB）价格5499 链接：小米11ultra-京东优点：外观辨识度高，配置堆料相当高，三颗主摄像头的组合在DXOMARK排行中以143分的成绩拿到榜首；充电能力出众，仅36分钟就能充满；电池的续航能力也非常棒；副屏极限模式可以使用55小时。不足：后置摄像模块凸起有点严重 2、iphone13（256GB）价格：6799 链接：iphone13-京东优点：比如说电池续航比iPhone12提升2.5小时。全新的A15仿生处理器在性能上继续超越自我。

2021-10-09 14:00:17 344

原创 ConcurrentHashMap面试题

1、HashEntry和Entry的不同点类似与HashMap节点Entry，HashEntry也是一个单向链表，它包含了key、hash、value和下一个节点信息。HashEntry和Entry的不同点：不同点一：使用了多个final关键字（final class 、final hash），这意味着不能从链表的中间或尾部添加或删除节点，后面删除操作时会讲到。不同点二：使用volatile，是为了更新值后能立即对其它线程可见。这里没有使用锁，效率更高。 2、ConcurrentHashMa..

2021-07-04 23:12:18 2995

原创 HashMap面试题

1、ArrayList插入的时候，index是自增的，省去了很多麻烦，插入效率比较高？为什么HashMap没有这么做？答：因为这样index自增的话插入删除效率高，但是查找起来效率很低。 HashMap<String, Stirng> hashMap = new HashMap<>(); hashMap.put("123, "2"); //kwy-----key.hashcode()--------1420572488-----1420572488 % table.len

2021-06-27 23:02:32 397

转载 ArrayList如何实现增删元素及其缺陷

ArrayList提供如下构造方法: public ArrayList(int initialCapacity) { if (initialCapacity > 0) { this.elementData = new Object[initialCapacity]; } else if (initialCapacity == 0) { this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;

2021-06-27 16:55:41 313

转载单例设计模式推荐

1、单例设计模式的作用单例模式主要是为了避免因为创建了多个实例造成资源的浪费，且多个实例由于多次调用容易导致结果出现错误，而使用单例模式能够保证整个应用中有且只有一个实例。从其名字中我们就可以看出所谓单例，就是单个实例也就是说它可以解决的问题是：可以保证一个类在内存中的对象的唯一性，在一些常用的工具类、线程池、缓存，数据库，账户登录系统、配置文件等程序中可能只允许我们创建一个对象，一方面如果创建多个对象可能引起程序的错误，另一方面创建多个对象也造成资源的浪费。 2、单例模式的思想简介 (1)私有.

2021-03-05 17:11:00 169

原创 spring boot注解笔记

1、@SpringBootApplication 用来标注一个主程序类，说明这是一个Spring Boot应用例：SpringApplication.run(HelloWorldMainApplication.class,args); 将主配置类（@SpringBootApplication标注的类）的所在包及下面所有子包里面的所有组件扫描到Spring容器； 2、@Controller 该类代表控制器类,，这里控制层里面的每个方法，都可以去调用@Service标识的类（业务逻辑层），@Serv

2020-05-13 10:17:39 182

原创在docker容器中离线安装fbprophet

基础镜像：debian10 使用--find-links 方式离线安装fbprophet 将第三方python包和requirements都放在文件夹3rd-requirements中，使用dockerf制作镜像 COPY 3rd-requirements . RUN pip install --no-index --ignore-installed --find-links=3rd-requirements/ -r 3rd-requirements/requirements.txt 报错如下 .

2020-05-12 17:00:06 1269

转载 Deep Forest，非神经网络的深度模型（周志华）

本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。深度学习最大的贡献，个人认为就是表征学习（representation learning），通过端到端的训练，发现更好的features，而后面用于分类（或其他任务）的输出function，往往也只是普通的softmax（或者其他一些经典而又简单的方法）而已，所以，只要特征足够好，分类函数本身并不需要复杂——博主自己

2017-12-21 10:04:19 15721 2