LO_YUN的博客

redis主从架构判断节点宕机首先哨兵会判断master是否宕机，这里有两个状态，分别是sdown（主观宕机）和odown（客观宕机）。sdown就是一个哨兵认为master宕机，当哨兵ping一个master，并且超过了is-master-down-after-milliseconds参数配置的时间之后没有响应，就认为是sdown，之后如果一个哨兵在指定时间之内，收到了quorum指定数...

redis在项目中扮演着很重要的角色，一旦redis出现故障，就会出现缓存雪崩的问题，进而导致整个系统的崩溃；同时redis还必须应付高并发的场景，为底层的数据库抗下大部分的流量。所以redis需要实现高可用以及高并发的架构，主要的实现方式有redis主从架构和redis cluster两种首先来说说redis的主从架构，redis的主从架构实现高并发依靠的是读写分离，master节点负责写操作...

在讲redis的hash slot之前，先讲一讲最常见的hash算法和一致性hash算法做个比较hash算法最常见的hash算法就是直接取模了，假如这是我们有三台redis服务器，这时来了一个key，我们会先对key进行hash计算，然后根据机器数量进行取模，然后就确定了机器，将key发送到上面去，看起来好像很简单假如这时突然有一台机器宕机了，那么一时间这台机器上所有的缓存都失效了，那么...

如果你的redis没有做持久化的操作，那么当遇到灾难性的事故时，你就会丢失所有的数据，当你再想恢复redis中的数据时，就会非常困难；当你的redis做了持久化的操作，比如说定期将数据存放到一些云存储服务上，当你遇到redis宕机的情况，重启redis之后redis就会自动根据持久化数据文件中的数据，去恢复内存中的数据，继续对外提供服务，这就是redis持久化的意义。RDB和AOF两种持久化...

什么是redis的集群脑裂？redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。此时存在两个不同的master节点，就像一个大脑分裂成了两个。集群脑裂问题中，如果客户端还在基于原来的master节点继续写入...

非分布式的项目在需要使用到锁的场景下，可以使用java自带的一些锁的机制来完成这项工作，例如synchronizehe和reentrentlock。但是在分布式的项目中，因为在不同的服务中，普通的锁已经无法共享了，所以我们需要使用分布式锁来完成这项工作，常见的有基于数据库来实现分布式锁，redis锁，zk锁和基于consul的分布式锁等等。这篇文章主要介绍一下redis分布式锁和zk的分布式锁。...