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基于IPLO算法的肺功能优化策略研究：Mojtaba Ghasemia等人的成果展示,《IPLO-LPO算法：基于人体肺规律性与智能优化的新型元启发式优化算法》,改进肺功能优化算法，IPLO。 (LPO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于人体肺的规律性和智能性能，LPO利用无约束优化函数CEC2005和CEC2014以及工程设计优化问题进行了实验，表明LPO在处理这些优化问题方面表现出色。 该成果由Mojtaba Ghasemia等人于2024年2月发表在SCI人工智能一区顶刊《Computer Methods in Applied Mechanicsand Engineering》。 采用多种策略进行改进，结果如图所示： ,改进肺功能; LPO算法; 元启发式算法; 无约束优化函数; 工程设计优化问题; Mojtaba Ghasemia; Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering,优化算法提升肺功能——LPO（智能优化技术）

基于Comsol相控阵超声仿真技术的压力声学模块及其在mph文件中的应用与相控阵聚焦研究,基于Comsol相控阵超声仿真技术的压力声学模块及其在mph文件中的应用与相控阵聚焦研究,comsol相控阵超声仿真 phased_array_focus 压力声学模块 mph文件 ,comsol;相控阵超声仿真;phased_array_focus;压力声学模块;mph文件,COMSOL相控阵超声仿真：聚焦压力声学模块与MPH文件应用

永磁同步电机最大转矩电流比控制优化研究：基于高频信号注入法的仿真分析与实践探索,基于高频信号注入法的永磁同步电机最大转矩电流比控制算法的在线参数辨识与MATLAB Simulink仿真研究,永磁同步电机控制算法--最大转矩电流比控制（高频信号注入法）仿真【附参考文献、说明文档】 *传统MTPA方法并没有考虑电机参数变化引起的问题，为了解决该问题，电机参数在线辨识成为MTPA控制的另一研究方向。 参数辨识方法虽然作出了很大的优化和改进，但会导致算法变得复杂。 高频信号注入式MTPA控制方法不受IPMSM参数变化的影响，能够实现MTPA轨迹实时跟踪* 为：MATLAB simulink仿真模型（MATLAB版本为2024A)、参考文献、自制说明文档，仅供研究学习使用。 [1]仿真模型均为本人亲自搭建，离散化模型，原理清晰，每个参数均亲自调节，绝非二手搬运。 仿真效果与图片中一致，仿真波形可以优快云、知乎搜索Neil motor ,核心关键词： 永磁同步电机; 控制算法; 最大转矩电流比控制; 高频信号注入法; 参数辨识; MATLAB Simulink仿真模型; 仿真效果。,基于参数在线

基于Hadoop与大数据技术的歌曲推荐系统：设计与实现——一个高效、便捷的个性化音乐推荐解决方案,基于Hadoop大数据技术的歌曲推荐系统设计与实现：融合MapReduce算法的个性化推荐平台,项目5：基于hadoop的歌曲推荐系统设计和实现 简介: 基于Hadoop的歌曲推荐系统，运用MapReduce处理海量数据集，计算歌曲推荐分支并排序以提供个性化推荐。 系统包含数据存储、大数据分析、Web后端和可视化前端，运行便捷，数据文件与SQL文件完备，为用户提供高效的歌曲推荐服务。 真实海量数据集 23197 条 有简单部署文档和运行演示视频 有lunwen参考 biye答辩PPT java+idea+hadoop+mysql+tomcat+vmware centos6.x+js+css+hmtl ,核心关键词： 1. Hadoop 歌曲推荐系统 2. MapReduce 处理海量数据 3. 数据存储、大数据分析 4. Web后端和可视化前端 5. 高效歌曲推荐服务 6. 真实海量数据集 7. 简单部署文档 8. 运行演示视频 9. Java 10. IDEA 11. MySQL 1