Best Time to Buy and Sell Stock III

本文介绍了一种寻找股票买卖最大利润的算法,该算法允许进行最多两次交易,并确保每次交易独立完成。通过计算每个价格左侧和右侧的最大收益,最终得出整体最大收益。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

Note:
You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

思路: 对于prices数组中每一个数,可以求出它左边交易一次的最大收益,和它右边交易一次的最大收益,分别放在两个list集合中,最大的收益就是左右两边的收益之和。

public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n <= 0)
            return 0;
     List<Integer> ls1=new ArrayList<Integer>();
     List<Integer> ls2=new ArrayList<Integer>();
     int min=prices[0];
     int max=prices[n-1];
     int global=0;
     ls1.add(0);
     for(int i=1;i<n;i++)
     {
         if(prices[i]<min)
         {
             min=prices[i];
         }
         global=global > (prices[i]-min) ? global : (prices[i]-min) ;
         ls1.add(global);
     }
     ls2.add(0);
     global=0;
     for(int i=n-2;i>=0;i--)
     {
         if(prices[i]>max) max=prices[i];
         global =global > max-prices[i] ? global : max-prices[i] ;
         ls2.add(global);
     }

     int res=0;
     for(int i=0;i<n;i++)
     {
         res = res > ls1.get(i)+ ls2.get(n-1-i) ? res : ls1.get(i)+ ls2.get(n-1-i) ;
     }
     return res;
}
 }
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值