[leetcode] Maximum Product Subarray

本文介绍了一种寻找数组中具有最大乘积的连续子数组的方法。通过动态规划思想,利用之前的最大值和最小值来更新当前的最大值与最小值,从而找到整个数组中的最大乘积。

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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],

the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

思路:当前最大值来源只能是:

1.当前值;

2.以前最大值与当前值的组合(乘积);

3.以前最小值和当前值的组合(乘积);

一言以蔽之:当前最大值和最小值均来自 以前最大值,以前最小是和当前值的组合。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0) return 0;
        int maxV=nums[0], minV=maxV, len=nums.size(), cur, tmp, ans=maxV;
        for(int i=1; i<len; i++) {
            cur = nums[i];
            tmp = minV*cur;
            minV = min(cur, min(tmp, maxV*cur));
            maxV = max(cur, max(tmp, maxV*cur));
            if(maxV>ans) ans=maxV;
        }
        return ans;
    }
};


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