tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’的问题

最新推荐文章于 2024-01-29 20:30:23 发布
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tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute 'contrib’的问题

看图

1.0版本的写法，在2.0里面无法兼容
1.0版本出现的错误

tf2.0版本更改

在2.0版本中进行的修改
完美兼容

我在学习的过程中，发现了大佬们写的项目都是在1.0版本的基础上搭建的，所以在学习他们的项目的时候遇到了非常棘手的contrib模块（2.0中被弃用），看到网上所有人的解决方法都是讲2.0版本降到1.0版本（个人不想降，所以就尝试找其他的代替），最后发现，只要将

cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCel

用

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成功解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
10-12 1万+
成功解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' 解决思路 属性错误:模块'tensorflow'没有属性'contrib' 解决方法 将 cell = tf.contrib.rn
【永久解决】AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
weixin_40787670的博客
03-04 3310
新手入门tensorflow时大部分教程都是基于tensorflow1，但自己环境大部分是比较新的tensorflow2，所以会出现教程的代码本地跑不通的情况例如：这段代码用tensorflow2的环境跑会提示module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
【最简单解决办法】：module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
weixin_45942949的博客
03-20 1万+
目录出现错误界面1.问题原因2.解决办法（1）在调用之前首先添加如下代码块并执行（2）查找响应函数对应的函数调用前缀。注：若出现错误也是LSTM预测，可直接复制如下代码：最后问题解决，代码最后成功运行anaconda下：tensorflow版本：tensorflow2.3.0python版本：python3.7 原因是tensorflow 2.0版本之后把contrib这个库取消了简单说法：到tensorflow官网查询相对应的函数调用方式即可。 （2）查找响应函数对应的函数调用前缀。 tensorf
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
yyds93的博客
08-31 724
三维重建的时候运行run_nerf出现这种情况，确实挺闹心，首先不要慌，分析问题原因所在，这是因为使用tensorflow2版本时，调用了tensorflow1函数的代码，而tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.x API接口，卸载新的版本将为1.0时代估计大家都不愿意去做，后面有新的程序又得装回来，所以有没有两全其美的方法？找到错误行用compat.v1.nn代替contrib,但是这种方法并不总行得通.
module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
热门推荐
LM Wang的专栏
02-24 5万+
在新电脑上安装了tensorflow后(参考这篇)，像以前一样，想验证一下object_detection接口能不能调用，结果各种问题，无奈又把anaconda和tensorflow安装了一遍，现在我的环境是这样的： python版本： tensorflow版本： jupyter notebook版本： 但执行测试程序model_builder_test.py还是报错： ...
tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’ 等类似的问题
jinyuehai的博客
01-27 2万+
在使用tensorflow2.x版本的时候，如果使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’这样的问题，原因是tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.xAPI接口，本文针对常见的几种错误来使tf2.0不降版本也能运行代码 报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal' 在报错的行数将tf.r
tensorflow载入参数的BUG,tensorflow has no attribute “contrib“
weixin_44400443的博客
08-02 1349
问题描述： 本地的tensorflow部署到服务器时，tensorflow has no attribute “contrib”，这是因为服务器上的服务器是tensorflow2.0，移除了contrib，而本地的tensorflow版本是1.1.5。 解决办法： 降低tensorflow的版本到1.x，但是可能cuda有匹配了 用字典 HParams 替代 tf.contrib.training.HParams，对参数进行初始化，这样不需要更改cuda版本，十分方便。 1.x版本的contrib de
Tensorflow:AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’解决方案
weixin_44343217的博客
10-25 2万+
Tensorflow:AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'contrib’解决方案 遇到问题： 在一次跑相关模型时遇到以下报错 prediction_fn=tf.contrib.layers.softmax, AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’ 于是到tensorfolw官网上查contrib模块， https://tensorflow.googl
module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’个人简要思路
qq_43218533的博客
09-14 6340
今天看到一个学弟在和contrib斗智斗勇就莫名想笑，也有点回顾contrib这个背锅侠到底为他的子孙背了多少锅，本来也想多说一会，但考虑到大伙着急找答案的心情，等我说完思路再说。 1最简单的版本代换 也是大家最容易看到的，把tensorflow.compat.v1作为tf，或者在已有的tf上加个compat.v1,再看情况加一个disable_eager_excution()这个可以解决大部分v1被v2继承后的问题，比如app 2第二种继承是继承了，但是啊，他换路径，阿哲，我怎么找得到，别着急，我们先
解决 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 等类似的问题
分享工作学习知识。
09-22 4万+
使用tensorflow2.x版本的时候，使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’这样的问题，这是由于tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.x API接口，本文针对常见的几种错误来使tf2.0不降版本也能运行代码。
解决 AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘‘问题
xiangfengl的专栏
04-01 1万+
原因是TensorFlow 2.x之后把contrib这个库取消了，contrib的内容可以集成到下面三个包中 tf.keras.layers.Layer tf.keras.Model tf.Module 发现L2正则化存在于tf.keras里面，于是如下操作更改 我出错的代码是 regularizer = tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale = 1e-10) initializer = tf.keras.initializers.glorot_norma
python运行报错_AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
weixin_51659315的博客
01-29 1227
关于这个问题，Xavier 初始化器在 tf.keras.initializers.GlorotNormal 或 tf.keras.initializers.GlorotUniform 中可以找到对应的替代品。这个错误是因为代码中使用了 TensorFlow 1.x 的风格，而在 TensorFlow 2.x 中，tf.contrib 命名空间被移除。需要调整代码以适应 TensorFlow 2.x。在 TensorFlow 2.x 中，很多功能已经被整合到 tf.keras 和其他模块中。
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘对HParams进行替换
mao_mao_chonga的博客
03-04 851
解决方案
AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
qq_37171215的博客
09-19 4195
initializer = tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1)
解决tensorflow版本中的问题AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘
Chen0_0的博客
03-02 1万+
看了那么多博客，基本都是更改tf版本的。 更改tf版本又会带来其他问题，好似拆东墙补西墙。 其实很简单的一个解决： 将tf.contrib全部替换成tf.compat.v1.estimator就行了。 tf.compat.v1.estimator
（python setup.py install）、module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘、tensorflow2x使用slim()
weixin_46236212的博客
12-24 1792
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'；Tensorflow2x版本使用slim()问题；python setup.py install步骤
tfd = tf.contrib.distributions AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
最新发布
07-25
### 三级标题：TensorFlow中`contrib`模块的AttributeError解决方案 在使用TensorFlow时，用户可能会遇到`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'`的错误。这个问题通常与TensorFlow版本升级有关。从TensorFlow 2.0开始，`contrib`模块被逐步移除，部分功能被转移到其他模块或完全弃用。因此，当代码中直接调用`tf.contrib`时，会触发此错误[^3]。 对于涉及`contrib`模块的功能，如`tf.contrib.layers.xavier_initializer()`或`tf.contrib.rnn.LSTMCell`，需要根据TensorFlow 2.x的API进行替换。例如，`xavier_initializer()`可以直接使用`tf.initializers.GlorotUniform()`替代： ```python # 原始代码 initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer() # 修改后代码 initializer = tf.initializers.GlorotUniform() ``` 同样，对于RNN相关的`LSTMCell`，可以使用`tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell`替代`tf.contrib.rnn.LSTMCell`。这是由于在TensorFlow 2.x中，部分RNN相关功能被保留在`tf.compat.v1`命名空间下： ```python # 原始代码 lstm_enc = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units) # 修改后代码 lstm_enc = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell(num_units) ``` 如果代码中使用了`tf.contrib.metrics`中的评估指标，如`streaming_mean_iou`、`streaming_accuracy`等，则需要迁移到`tf.metrics`模块。例如，`tf.contrib.metrics.streaming_mean_iou`可以替换为`tf.metrics.mean_iou`，而`tf.contrib.metrics.streaming_accuracy`则可以替换为`tf.metrics.accuracy`： ```python # 原始代码 iou, update_op = tf.contrib.metrics.streaming_mean_iou(predictions, labels, num_classes) # 修改后代码 iou, update_op = tf.metrics.mean_iou(predictions, labels, num_classes) ``` 此外，为了确认当前使用的TensorFlow版本，并确保其与代码兼容，可以通过以下方式打印TensorFlow版本： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 通过上述方法，可以有效解决TensorFlow中由于`contrib`模块缺失而导致的`AttributeError`问题。 ---
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