【百度地图API】关于如何进行城市切换的三种方式

本文介绍了在百度地图上实现城市切换的三种方法:1)使用LocalSearchAPI查询城市并调整地图中心点;2)通过城市列表选择切换;3)显示城市轮廓来切换。其中,LocalSearch方法可能会显示标注和信息窗口,而城市列表和显示城市轮廓则提供了不同的用户体验。

摘要:本文介绍了三种切换城市的方式:查询城市、城市列表和显示城市轮廓。

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很多API爱好者问到我,如何像百度地图那样,实现各个城市之间的切换呢?

在这里,公布以下三种方式。

第一种,是查询城市的方法。使用API接口的LocalSearch方法。我之前写过完整的文章,请查看:

【百度地图API】暑假放假回老家——城市切换功能 - 酸奶小妹 - 博客园

另外,如果不想显示红色的标注,和信息窗口。可以尝试以下代码:

API1.2,利用localsearch找到第一个结果的经纬度,然后重新设置地图中心点。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title>西单</title>
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=1.2"></script>
</head>
<body>
<div style="width:520px;height:340px;border:1px sol
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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