python pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued

解决数据重复索引问题：排查与修复策略
最新推荐文章于 2024-06-12 15:27:44 发布
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本文探讨了数据中行索引和列索引重复导致的问题，并提供了针对性的解决方案。首先，通过检查行索引并可能重置为无序，然后针对列索引进行重复列删除。重点介绍了如何使用`df.reset_index()`和列名检查来处理这类问题。

问题原因
索引由于特殊操作存在重复的情况

解决办法

1、 需要分别查看行索引和列索引
网上很多方法是重置行索引，有可能还是无法解决问题，原因是可能是列索引存在重复的情况

2、重置行索引办法

df.reset_index(drop=True, inplace=True)
3、重置列索引方法
df.columns查看重复的列，然后删除重复列即可

报错 pandas.errors.inavlidaindexerror: Reindexing only valid with uniquely valued index objects
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你收到的错误，通常发生在尝试对包含重复索引的数据框进行重索引操作时。在你的具体场景中，很可能是由于尝试对DataFrame进行concat或者merge操作时，出现了重复的索引。我们可以通过确保索引列的唯一性来避免这个问题。
pandas concat “InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
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InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index
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InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 处理
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解决pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects报错的问题
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
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pandas.errors.invalidindexerror: reindexing only valid with uniquely valued index objects
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当使用 pdfplumber 提取 PDF 表格时，如果出现 `pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects` 错误，根本原因是 **表格列名不唯一**。以下是完整的解决方案： ###...
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